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美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用 | 美团 · 技术团队
…的目的是让模型同时学习"单侧表征的质量"和"双侧匹配的判断"——前者直接服务于推理时的 cosine 相似度计算，后者辅助表征对齐下游点击率预估目标。 推理时分别独立生成 Query 和 item 的语义 Embedding，离线存储至 Hive 表，按天例行增量更新。 模型获得语义 Embedding 后，计算 Query 与 item 的 cosine 相似度，并按预设的分…