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15
2026-04
大语言模型推理成本优化:量化、蒸馏与批处理
大模型推理成本主要来自显存占用与
算力
消耗。量化把权重从高精度压到低比特,蒸馏用小模型学习大模型输出,批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加,但要分别评估精度损失,尤其是长文本与多轮对话场景。 RAG 的思路是先检索、再生成:把业务文档切块存入向量库,用户提问时召回相关片段,连同问题一起交给模型。效果好坏取决于切块粒度、召回质量与提示词组织,模型本身反而不是唯一变量。 如果你正在做…
智能观察 · www.ai-observer.cn · 2026-04-15
20
2025-12
提示词工程实战:结构化提示与少样本示例
大模型推理成本主要来自显存占用与
算力
消耗。量化把权重从高精度压到低比特,蒸馏用小模型学习大模型输出,批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加,但要分别评估精度损失,尤其是长文本与多轮对话场景。 RAG 的思路是先检索、再生成:把业务文档切块存入向量库,用户提问时召回相关片段,连同问题一起交给模型。效果好坏取决于切块粒度、召回质量与提示词组织,模型本身反而不是唯一变量。 如果你正在做…
智能观察 · www.ai-observer.cn · 2025-12-20
18
2026-01
多模态大模型的应用场景与局限
…,观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式,并设置最大步数与失败重试,避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 大模型推理成本主要来自显存占用与
算力
消耗。量化把权重从高精度压到低比特,蒸馏用小模型学习大模型输出,批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加,但要分别评估精度损失,尤其是长文本与多轮对话场景。 文中步骤已在常见环境下验证,遇到特殊情况建议先备份再操作。
智能观察 · www.ai-observer.cn · 2026-01-18