82搜索为您找到约 868 条结果
www.umeng.com
网页
综合
数据开放平台 U-DOP — 明细数据返还与自助分析 | 友盟+
…形成可下发的人群包，用于精准活动触达。 用 SLS 实时通道把观众或用户行为接入可视化大屏，为运营与销售团队提供当日即时反馈。 同时使用离线与实时通道，把线上线下数据融合进同一套数仓体系，支撑监控与专题分析。 收集启动次数、在线时长、关卡或内容进度、消费行为等明细，辅助版本迭代与体验优化。 用 MaxCompute 与文件下载两种离线模式补齐基础分析框架，把埋点数据沉淀为可复用…
adoptium.net
网页
综合
Home | Adoptium
免费预构建的 OpenJDK 二进制文件！ 使用高质量的开源 Java，无需许可费用。降低成本的同时，享受可持续、企业级的运行时性能。 遵循严格的安全标准构建，确保供应链可信、透明且无已知漏洞。 通过 AQAvit 严格测试，确保每个构建在性能、可靠性和安全性方面都达到高标准。 为卓越性能而设计，在各种环境下提供快速、高效和稳定的运行体验。 在主流操作系统和硬件架构上实现一致的…
www.uc.cn
网页
综合
UC浏览器官网_UC浏览器最新版下载
…dowsIntel 芯片Apple 芯片macOSiPadiOS安卓鸿蒙批量问AI专业问答，多AI对比集合所有 AI 智? ?的高效使用方法? 级网盘极速下载 ? 大空间 6TB下载速度最高达50MB/s? 级播放器影视大片爽快看 支持下载最高支持4K播放文件助手支持各种? ?式文件的在线编辑预览支持12GB? 大压缩? 在线解压批量问AI? 级网盘? 级播放器文件助手立即下载…
developer.mozilla.org
网页
综合
WebDriver | MDN
…览器和平台上交付一致的用户体验。它旨在让 Web 作者编写测试，以便从单独的控制进程自动化浏览器。 WebDriver 有两种变体：使用 HTTP 的 WebDriver classic，以及使用 WebSocket、可进行双向事件驱动通信的 WebDriver BiDi。 浏览完整的 WebDriver 参考文档。 WebDriver BiDi 模块、命令和事件的参考。 We…
dataease.cn
网页
综合
DataEase 产品动态 - 版本发布、更新日志与实践教程
关注 DataEase 版本发布、功能更新、DataEase Skills、实践教程与社区动态，及时了解开源 BI 工具的能力演进与使用场景。 从安装基数、社区活跃度、产品能力和价格体系等维度，全面梳理2026年国内BI工具的市场格局。 从功能、易用性、成本等维度全面对比帆软FineBI、Tableau、DataEase、观远数据、SmartBI、永洪BI，帮你选出最适合的BI…
developer.aliyun.com
网页
综合
10 个提升 Python 性能的实战技巧：从慢如蜗牛到快如闪电-阿里云开发者社区
…少 40%，初始化快 20%。 问题：x ** 0.5 虽简洁，但比 math.sqrt(x) 慢且精度低。 解决方案：数值计算优先使用 math 模块（C 实现）。 ✅ PyCharm 提示：输入 math. 自动弹出函数列表，提升编码效率。 问题：list.append() 在内部会动态扩容，触发内存拷贝。 实测：预分配快 30%，且内存布局更连续，利于缓存。 实测：条件判…
ruby-china.org
网页
综合
RVM 实用指南 · Ruby China
… Ruby 设置是什么，cd 到这个项目的时候，RVM 会帮你加载 Ruby 1.9.3 和 rails313 gemset. 然后使用 passenger-install-nginx-module 来安装 Nginx 和部署。 因为这一步需要 root 权限（因为要编译 Nginx）可以用 rvmsudo 这个东西（这个东西真是个好东西）。 然后会让你选择是下载 Nginx …
www.linuxfoundation.org
网页
综合
セキュリティ｜Linux Foundation
…(LF) は、多くの貢献者と共に、ファウンデーションやプロジェクトにおいて安全なソフトウェアの開発に取り組んでいます。また、私たちが使用するインフラやプロセスの安全性確保にも努めています。悲しいことに、間違いは起こり得ます。ですから、私たちが行っていることにセキュリティの脆弱性を発見したら、ぜひ私たちに教えてください！ LFのファウンデーションやプロジェクトが開発したソフトウェ…
developer.aliyun.com
网页
综合
阿里云 Milvus 自研内核 EAGLE 发布：向量检索的SOTA，我们决定自己造-阿里云开发者社区
…它的成本代价，这是算法层面的规律，不因引擎而改变：尤其是深度优化到计算瓶颈的引擎，TopK 从 10 涨到 100，召回率不变，则要使用更大的ef参数，维护更大的候选堆、算更多距离，吞吐必然下降；搜索候选列表扩大若干倍，每次查询的计算量就翻若干倍，吞吐必然同比回落。如果一个数字违背了这些规律——多取十倍结果却几乎一样、候选池翻几番而吞吐纹丝不动——它要么背后有一个违背物理规律的…
第 49 / 87 页