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功能模块 - 领先的企业级研发管理平台 | ONES
…可持续地交付端到端的价值资源和工时管理高效合理地规划和利用团队资源服务台和工单管理轻松响应与解决客户反馈IPD 研发管理驱动企业创新增长ASPICE 研发管理助力车企高效研发更多能力开放能力部署方式从 Jira 迁移到 ONES安全与合规信创更多解决方案了解更多解决方案细节请扫码联系我们的方案专家客户案例服务与支持用好 ONES帮助中心帮助手册更新日志更多文档和资源客户支持服务…
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阿里云开发者社区-云计算社区-阿里云
…）：摒弃仅校验最终结果的“outcome-only”方式，转而对工具调用轨迹（Trajectory）进行三层断言—— GEO行业高速增长，但“信源造假”频发：山寨域名、品牌仿冒、文档伪装媒体等乱象丛生。GEO信源网上线开源风险核验体系（GitHub：315fang/fake-geo-channels），已识别306台 GEO文章发布后失效，常因内容无法长期存活。本文提出“六层验…
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DeepSeek Harness 日活154万，官方开始给插件作者发Token：Agent 生态要靠开发者了 - InfoQ
…，DeepSeek Harness 日活跃用户已达到 154 万，日消耗 Token 约 92 万亿。与此同时，平台第三方插件数量已增长至约 3.5 万个，约 60%的活跃用户制作或安装了至少一款第三方插件。 DeepSeek Harness 表示，希望成为 Agent 时代的操作系统，为用户提供稳定的基础能力和通用功能，而专业场景、特定行业及个性化需求则交由开发者通过插件实现…
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云存储-最新-阿里云开发者社区
…ino 等引擎通过单一 REST 接口跨源查询，显著降低运维与接入成本。 AI时代正从“模型焦虑”转向“存储焦虑”：Agent爆发式增长暴露传统NAS在规模、隔离与安全上的根本缺陷。AgenticFS应运而生，首创“每Agent独享AgenticSpace”架构，实现亿级空间统一管理、毫秒级挂载、零信任临时凭证与管控面水平扩展，成为阿里云Agent全栈中不可或缺的原生存储基座。…
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美团技术团队 | 美团 · 技术团队
…，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。 为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原…
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检索分析服务 Elasticsearch版-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…、存储与弹性三重降本。 关键词： 存算分离、热点预热、智能多级缓存、弹性扩缩、三重降本 当图片、视频、文本和向量在 Paimon 中增长到 PB 级，传统“同步到湖外再建索引”的方式，会让搜索面临数据就绪慢、第二份事实数据成本高和版本治理复杂等问题。本文介绍阿里云 Elasticsearch 9.4 Search Lake 如何直接挂载与 Paimon 表版本关联的 Globa…
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实时数仓 Hologres-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…ayground快速体验，结合TPC-H样例数据完成复杂查询任务。 本文介绍了B站游戏业务中实时数据仓库的构建与优化过程。为满足日益增长的数据实时性需求，采用了Hologres作为核心组件优化传统Lambda架构，实现了存储层面的流批一体化及离线-实时数据的无缝衔接。文章详细描述了架构选型、分层设计（ODS、DWD、DIM、ADS）及关键技术挑战的解决方法，如高QPS点查、数据…
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阿里云百炼-最新-阿里云开发者社区
…广一体。双11期间轻量版新客首月9.9元起，标准版月付81.67元、年付784元，高级版年付1584元，GEO套餐99元/月起，营销增长套餐首年6折低至1437.60元；建站送.CN域名，新客加赠2000灵感值，多年订阅低至6折。 本文详解阿里百炼知识库命令行链路：四层资源（文件/库/检索服务/问答服务）清晰分离，四条命令33秒端到端打通，强调标识符误用、重复上传、删除判定等集…
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智能互动 Agent 在快手商业场景的落地实践 - InfoQ
…型很容易乱讲。解决方案是给每条知识编一个号，强制模型输出编号。输出一个数字几乎不增加耗时，同时用短溯源代替长思考，既避免了推理时间的增长，又能非常有效地控制“无中生有”。第二个是知识冲突处理。我们给知识设置了优先级：较新的知识优先级更高；从人类对话中挖掘出来、需要人工确认的知识设为较低优先级。通过优先级设置，缓解知识冲突带来的问题。 知识库做好之后，只能保证模型不容易乱答、对用…
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开源大数据平台 E-MapReduce-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…实时OLAP分析。 EMR Serverless Spark AI Function 已在智驾、具身智能等行业广泛落地。随着数据规模增长，如何控制由模型推理与Spark计算资源构成的双重成本愈发关键。本文深入解析并发控制等执行机制，并重点介绍两大降本手段：一是通过感知AI Function的查询优化减少模型调用量；二是利用Batch File异步批量推理降低单价并释放等待期资源…
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