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40 多名直接下属、从不 1 对 1 沟通，老黄如此管理下的英伟达能在 AI 芯片领域称霸多久？ - InfoQ
…述了英伟达目前所占据的优势： 大型机器学习应用的普及度仍然不高。除了少数大型科技企业之外，很少有公司能在实际生产中运行大规模 AI 模型。他们的重点仍停留在学习新功能、试用新功能层面，所以主要成本集中在数据收集、硬件训练和模型开发等阶段。也就是说，机器学习技术的重点仍集中在训练、而非推理端； 所有英伟达替代方案都很差劲。如果大家身为机器学习模型的构建或使用者，肯定会感觉到英伟达…
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Token越烧越多，利润却没涨：李彦宏要重新设计企业组织 - InfoQ
…上提出“AI is the new electricity”（人工智能是新的电能）。过去十年，人工智能逐步形成了以芯片、云基础设施、模型和智能体为核心的独立技术栈。李彦宏认为，如果能源是 AI 产业的上游，那么组织能力就是其下游。未来企业需要建立适应 AI 能力的组织体系，让人和智能体共同完成工作。 过去一年，百度也在内部推进这一转型。李彦宏公布的数据显示，百度内部每日活跃智能…
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DeepSeek Harness 日活154万，官方开始给插件作者发Token：Agent 生态要靠开发者了 - InfoQ
…执行成本上升的工程挑战；开放性与易用性存在根本张力；社区驱动的专业场景覆盖已初具规模。 适合AI平台架构师、Agent系统开发者、大模型产品负责人阅读。 11 月 5 日晚，DeepSeek Harness 公布了产品及社区最新进展。截至 11 月 4 日，以使用官方 API 的用户为统计范围，DeepSeek Harness 日活跃用户已达到 154 万，日消耗 Token …
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开源大数据平台 E-MapReduce-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…明该方案显著提升重建精度（绝对定位误差降低60%）、综合准确率（提升近三倍）及处理效率（耗时缩短约40%），并支持跨阶段并行与自适应模型调度，满足量产级数据集持续演进的工程需求。 Daft 算子市场公测来了！开箱即用的 AI 算子，覆盖 视频 / 图片 / 文本 / 音频 四大场景，搭配 Qwen3.7 大模型，零成本跑通 AI 数据处理全流程。 以训练一个能理解厨房操作的智能…
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中国AIGC产业峰会-你好，新应用
…福大学客座讲师 中国人民大学高瓴人工智能学院教授博士生导师 小冰公司联合创始人兼首席运营官人工智能创造力实验室负责人 蚂蚁集团代码大模型CodeFuse负责人 阿里巴巴高级算法专家，通义千问开源负责人 硅谷Fusion Fund创始合伙人，斯坦福大学客座讲师 中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师 蚂蚁集团代码大模型CodeFuse负责人 主持人｜量子位主编轻松集团技术副…
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实时数仓 Hologres-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…多维聚合，消除ETL延迟，保障强一致性，让检索系统从信息工具跃升为驱动商业决策的实时洞察引擎。 阿里云Hologres深度集成百炼大模型平台，推出AI Function能力——无需Python、GPU或额外服务，用熟悉的SQL即可直接调用大模型，实现PDF解析、多模态理解、向量检索等AI功能，让数据开发者零门槛构建智能应用。 淘天集团客户运营团队基于Hologres构建向量+全…
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Qoder CN-最新-阿里云开发者社区
…活动开通订阅；研发团队评估月度编码调用量，优先采购年包拿到折扣；有数据隔离需求的企业，直接咨询商务了解VPC部署方案。搭配夜间4折的模型优惠，合理安排任务执行时间，能够把AI编码的长期使用成本控制到更低，是提升研发效率的高效方案。 阿里云双11期间，AI编程工具Qoder CN放出了一档很直接的价格：个人专业版新客首次订阅19.9元/月，官网折扣价59元/月。这个价格放在AI编…
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量子位第四届中国AIGC产业峰会丨@所有人，马上AI起来
…可生成、可行动的AI新前沿 盛大EverMind邓亚峰：AI越用越聪明，自主+自进化是关键拼图 亚马逊王晓野：Token贵只因你喂给模型的垃圾太多了 邱锡鹏：MOSS多模态模型及其推理优化 MiniMax胡维琦：从Token无上限到全员Agent：MiniMax的AI Native组织进化实践 百度秒哒朱广翔：AI正在重写软件行业？8岁孩子做操作系统，一人公司拿下千万订单 太初…
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NoSQL数据库-最新-阿里云开发者社区-阿里云
阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。 MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升…
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提示词工程实战：结构化提示与少样本示例
大模型推理成本主要来自显存占用与算力消耗。量化把权重从高精度压到低比特，蒸馏用小模型学习大模型输出，批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加，但要分别评估精度损失，尤其是长文本与多轮对话场景。 RAG 的思路是先检索、再生成：把业务文档切块存入向量库，用户提问时召回相关片段，连同问题一起交给模型。效果好坏取决于切块粒度、召回质量与提示词组织，模型本身反而不是唯一变量。 如果你正在做…
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