…水面:我们的数据基础设施,是否真的为这种持续运行的 AI 系统做好了准备? 今天我想讨论的,不是某一个单点 feature,也不只是如何把一次向量检索做得更快,而是 AI 时代的数据基础设施应该如何重新分层。 用更直接的话来说:随着 Agent 和多模态应用进入生产,我们是否有可能把数据的存储与治理、在线检索与服务,重新收敛到同一份数据之上? 我的核心判断是:未来 AI 数据基…
AI 能让代码写得更快,但在「不能出错」的分布式存储系统里,如何确保提效不变成风险?本文结合美团基础技术部在 AI 评审、问题排查和自动化开发中的真实实践,分享 AI 能帮上什么忙、容易在哪些地方犯错,以及哪些地方仍需要人来把关。比「多写代码」更重要的,是让代码和结论经得起验证。希望这些经验能为复杂系统中的 AI 应用提供参考,在享受效率提升的同时,守住质量与稳定性的底线。 今…