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动手实践-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…志服务作为云原生可观测与分析平台。提供了一站式的数据采集、加工、查询分析、可视化、告警、消费与投递等功能。全面提升用户的研发、运维、运营、安全场景的数字化能力。 日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能，这些功能在日志服务被称为任务，并且具有大规模的应用，接下来主要介绍下这些任务的调度框架的设计与实践。 本文将会详细介绍使用iL…
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美团技术团队 | 美团 · 技术团队
…发平台/履约 AI 算法团队，聚焦构建大模型为基础的 Agent 技术体系，用 AI 赋能美团履约业务， 构建 Agent 自进化的运营系统。在大模型 CPT、Post-training、Agentic RL 以及多模态理解等核心前沿方向持续深耕，已在 ACL、EMNLP 等AI领域的国际顶会发表数十篇高质量研究成果。本文分享了美团履约团队专场聚焦 ACL 会议论文以及前沿技术…
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历史文章 | 美团 · 技术团队
…发平台/履约 AI 算法团队，聚焦构建大模型为基础的 Agent 技术体系，用 AI 赋能美团履约业务， 构建 Agent 自进化的运营系统。在大模型 CPT、Post-training、Agentic RL 以及多模态理解等核心前沿方向持续深耕，已在 ACL、EMNLP 等AI领域的国际顶会发表数十篇高质量研究成果。本文分享了美团履约团队专场聚焦 ACL 会议论文以及前沿技术…
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Data+AI-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合，形成了强大的Data+AI力量，尤其在近期人工智能迅速发展的背景下，这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景，成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。 IDC《2026中国Data Agent厂商评估》显示，阿里云位居领导者首位，在产品能力与战略…
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智能搜索推荐-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…溯、比对有据。 本文用开发者视角拆解两个AI商业场景：豆包×抖音电商的商品卡，以及ChatGPT Business Hub。讲清豆包运营优化的逻辑：从官方出卡逻辑出发，把商品信息整理成可被召回、可被意图匹配的结构；再回答ChatGPT优化能否量化：用Business Hub第一方数据加多平台抽样监测，给出提及率、引用率的计算口径。文中附商品知识结构、JSON-LD与监测脚本三个…
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40 多名直接下属、从不 1 对 1 沟通，老黄如此管理下的英伟达能在 AI 芯片领域称霸多久？ - InfoQ
…展史就会发现，英伟达的成功并不只是上述提到的其在市场上的几点优势就可以概括的。 作为公司创始人兼 CEO，黄仁勋几乎参与了英伟达日常运营的各个方面。据一位直接了解情况的现任英伟达经理人称，这包括审查销售代表计划对相对较小的潜在客户说的话。 该公司的组织结构图显示了黄的大部分报告，也反映了他的深度参与。这位人士表示，他的直接下属数量异常多，大约有 40 名，该阵容包括为游戏 PC…
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WorkBuddy 一键召唤 Cordys CRM 技能专家，CRM 秒添 AI 智能助手！ - Cordys CRM 产品动态
…专门面向 WorkBuddy 应用场景开发的技能专家插件。该插件旨在推进 AI 技术能力与 CRM 系统的深度融合，进而打破传统销售运营的困局。Cordys CRM L2C 管道专家底层由九大引擎晶格驱动，覆盖从线索到现金的完整业务链路。它不仅支持自然语言查询和分析，还具备完整的 CRM 系统写入能力，比如创建客户、更新商机、线索转化、跟进记录，均可以通过自然语言交互实现，让 …
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服务协议 | AgentOne
…活动、客户体验优化等目的，向您赠送一定数量的Credits。该等赠送不构成我们持续、固定或无条件提供免费额度的承诺，我们有权根据服务运营情况、产品规则或活动安排，自行决定是否赠送、赠送数量、使用范围及有效期限。 3.2.4. 您使用相关功能时，系统将根据实际调用、创建、测试或其他使用情况自动扣减相应Credits，具体扣减记录以平台系统记录为准。对于免费赠送、误发、异常获取、超…
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数据库-最新-阿里云开发者社区
…入、TopK 与精确对照、权限撤回、更新删除、模型换版，再让 Search、LLM 和 Mem0 各守职责，才能把可演示的检索变成可运营的 RAG 与长期记忆。 阿里云AIDBS Data Agent For Analytics是AI原生数据库中的智能分析体，直连RDS/PolarDB等数据源，支持周期运行、自定义模板与长期记忆，可固化复盘步骤与报告格式，大幅提升周经营复盘效率…
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大数据与机器学习-最新-阿里云开发者社区
…三样取证工具。 本文用开发者视角拆解两个AI商业场景：豆包×抖音电商的商品卡，以及ChatGPT Business Hub。讲清豆包运营优化的逻辑：从官方出卡逻辑出发，把商品信息整理成可被召回、可被意图匹配的结构；再回答ChatGPT优化能否量化：用Business Hub第一方数据加多平台抽样监测，给出提及率、引用率的计算口径。文中附商品知识结构、JSON-LD与监测脚本三个…
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