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【松鲜鲜】年省30万人力成本，让组织管理从“靠感觉”变成“看数据”｜千问办公
…鲜、松茸鲜酱油等明星产品，连续4年位居全国松茸调味料销量前列，并荣膺“食品界奥斯卡”之称的国际美味奖章；产品在天猫、京东、抖音等主流平台多个品类销量领先，是近年来调味品赛道备受瞩目的健康品牌。 CEO每日需投入1小时以上审阅各大区运营动态（会议频次、GMV波动、项目进度等）。传统模式依赖1名HR全职进行人工汇总，年均人力成本超30万元，且产出质量受主观因素影响较大。 人工处理导…
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InfoQ - 促进软件开发及相关领域知识与创新的传播-极客邦
…r API，支持开发者直接为端侧构建、定制和优化机器学习模型。 LinkedIn 构建了一个基于 OpenTelemetry 的遥测平台，将用户在 iOS、Android 和 Web 应用中的操作与处理这些交互的后端服务连接起来。 Google 与 Meta 开源 TorchTPU，为 Google TPU 带来原生 PyTorch 支持。 本文指出，打造可靠的智能体 AI 架…
openanolis.cn
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SIG 兴趣小组 · OpenAnolis
…主导SIG的治理、推动交付成果输出，并争取让交付成果成为社区发行的一部分。 欢迎任何人加入并参与贡献。您可以通过邮件列表与组内成员沟通，您在贡献的同时也将积累经验和提升影响力。 有志同道合的技术方向?欢迎在龙蜥社区发起新的 SIG,或加入现有小组共建。 龙蜥社区（OpenAnolis）是国内领先的操作系统开源社区与创新平台，致力于打造一个面向国际、面向未来的开源操作系统及生态。
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Token越烧越多，利润却没涨：李彦宏要重新设计企业组织 - InfoQ
…客户谈成合作。这些知识如果只存在员工个人的经验中，就很难被其他人和智能体复用。 李彦宏认为，企业需要将这些隐性知识显性化，沉淀到组织平台，让员工和 Agent 都能够持续调用。他强调，“这种组织能力，是别人抄不走、挖不动、买不来的，这才叫护城河！” 第三个原则是设计流程闭环，让组织持续进化。李彦宏提出了一个公式：“可衡量+Looping=持续进化。”面对复杂任务，企业需要先设计…
ruby-china.org
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登录 · Ruby China
Ruby China 社区招聘Wiki Gems 注册 登录 登录 Ruby China 记住登录状态（60 天） 用其他平台的账号登录 GitHub Twitter 注册 忘记了密码？ 未收到确认邮件？ 未收到解锁邮件？ 关于 / RubyConf / Ruby 镜像 / RubyGems 镜像 / 活跃会员 / 组织 / API / 贡献者 由众多爱好者共同维护的 Ruby…
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欢迎 | 少数派创作手册
… Sea Otter” by Charles, Hamilton Smith (circa 1837) 少数派是一个开放、包容的创作平台。 我们鼓励用户从日常生活中发现值得思考的话题，并将研究探索的成果与社区分享。此外，我们尊重创作者的智力成果，为内容提供多元的展示渠道和有竞争力的奖励。 本文档总体上按照在少数派参与创作的流程编写。你可以从头按顺序完整阅读，也可以作为创作过程中…
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所有文章 - 优设网 - 学AI设计上优设
…镜头的连贯性 - 🎬 一人独立出片 轻松跑通剧本、设定、分镜、生成、配乐与剪辑，一人就是一支 AI 视频制作组 优设是国内专业设计师平台，2012年创办至今，作为行业风向标，我们14年来专注于设计师创作者的学习成长交流。 通过优设网、AIXZD、优创网分别沉淀优质内容。是一家集齐媒体、内容、服务的多元化平台。MCN矩阵@优设AIGC 在微博、微信、小红书、抖音、B站布局，全网粉…
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项目目录 | 泡泡 IM 开发文档
…对应 SDK，无需另外拼接其他源码目录： app-web/sdk/vendor/ 包含构建所需的共享浏览器模块。uni-app 遵循平台模块目录约定，SDK 位于 app-uniapp/uni_modules/popo-im-sdk/。 源码 ZIP 使用通用文件名，不带客户标识；文件名与解压后的顶层目录对应如下： 服务端部署只上传 popoim-web.zip；客户端源码在各…
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快速开始：部署服务并接入已有产品 | 泡泡 IM 开发文档
泡泡 IM 提供私有化即时通讯服务与带界面的多平台 SDK。你可以保留产品现有的账号和导航，把聊天能力接入网站或 App。 选择一种安装方式，完成数据库与管理员设置。确认以下地址正常： 用户先登录你的产品。你的后端根据已经验证的登录身份，调用 POST /app/sdk/token 换取 IM Token，再返回给 SDK 的 authProvider。 SDKSecret 由…
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识货从自建Milvus迁移至Milvus版优化电商向量检索-开发者社区-阿里云
…新、最热、最具性价比的时尚商品。 随着业务规模的持续扩展，识货面临着如下痛点： 在通过识货App查看全网低价渠道的场景中，需要将识货平台中的商品与全网多个销售平台进行精准关联，这样用户在购买时就可以直观对比不同渠道的商品价格。对于像iPhone这类热门商品的数据，识货采用了人工精细关联的策略，来确保信息的准确。但面对数量庞大的中长尾商品，识货初期的方案是依赖“全文检索匹配辅以人…
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