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Music and Art Online Courses | Coursera
…满足您的需求。 如果您对最新的数字音乐制作工具感兴趣，您可以选修音乐制作和音乐技术课程，掌握在现代录音室工作所需的技能。 如果想培养分析和写作音乐的技能，可以学习音乐理论和音乐史。 如果您想以经纪人、推广人或唱片公司老板的身份支持优秀艺术家的事业，您可以参加音乐商业课程，获得成功所需的敏锐度。 学习音乐和艺术的历史和鉴赏能力，通常只需要对这些艺术表现形式有兴趣和热情。 如果…
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大数据运维SREWorks-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…行业难题，助力创业者抓住反向海淘红利。 本文由Gregg Siegfried等作者撰写，阐述了可观测性平台如何通过遥测数据采集、AI分析与成本优化，助力企业提升系统健康度与业务韧性，并详解市场定义、核心功能及主流供应商优劣势。 本文探讨了智能体工程的演进历程，从最初的思维链（智能体1.0）到实例化智能体（智能体2.0），再到结构化智能体（智能体3.0），最终展望了自演进智能体（…
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阿里云向量检索服务测评-阿里云开发者社区
…出了自己的向量检索服务。本文将对阿里云的向量检索服务进行深入的测评，探讨其在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等场景的最佳实践，并分析其与其他向量检索工具的优劣。 阿里云的向量检索服务在语义检索、知识库搭建、AI多模态搜索等领域展现出了显著的优势。通过高性能的计算能力、丰富的API接口和高可用性与可扩展性等特点，该服务为用户提供了高效、准确、实时的数据检索解决方案。与其他向量…
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人工智能平台PAI-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…优化模型的关键环节，对加快AI创新和实践至关重要。PAI大模型评测平台支持多样化的评测场景，如不同基础模型、微调版本和量化版本的对比分析。本文为您介绍针对于不同用户群体及对应数据集类型，如何实现更全面准确且具有针对性的模型评测，从而在AI领域可以更好地取得成就。 Qwen1.5（通义千问1.5）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。作为“通义千问”1.0系列的进阶版，该模型推…
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【2025云栖大会】阿里云AI搜索年度发布：开启Agent时代，重构搜索新范式-阿里云开发者社区
…深度适配业务特征，搜索系统正在从"支撑业务"进化为"驱动增长"的核心引擎。 “AI 搜索不仅是在信息获取领域的技术升级，更是用户检索分析体验的跃迁。” 阿里云 AI 搜索通过 Agentic 架构的智能化、云原生引擎的高性能与产品生态的开放融合与加速，正推动搜索从“被动响应”走向“主动服务”。未来，随着大模型、Agent 与云原生技术的深度协同，AI 搜索将进化为每个人的贴身智…
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W3School 在线教程
…。 非计算机专业、甚至文科背景的同学，也可以快速上手。 我们提供的课程，涵盖了编程与开发的方方面面。 从 Web 前端、后端，到数据分析，乃至目前热门的人工智能技术。 我们的参考手册广受好评，得到了长期的更新和维护。 其中的每个条目，均包含清晰准确的定义、用法、语法和示例。 通过实例学习是一个诀窍！我们的每门教程均包含大量高质量实例。 通过我们的 TIY 编辑器，您能够在线查看…
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向量检索服务 Milvus 版-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…oris 5.0 多模湖仓预告（7）｜技术解析篇：随着自动驾驶等多模态应用的发展，大规模数据查询需要同时满足向量检索、条件过滤和业务分析需求。Apache Doris 集成 Lance，支持直接查询 Lance 数据集，并通过并行检索、提前过滤、按需读列和缓存优化提升查询效率。本轮测试中，在 10 亿规模智能驾驶数据的四条件向量检索场景下，Doris + Lance 用时 2.…
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向量检索服务 Milvus 版-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…oris 5.0 多模湖仓预告（7）｜技术解析篇：随着自动驾驶等多模态应用的发展，大规模数据查询需要同时满足向量检索、条件过滤和业务分析需求。Apache Doris 集成 Lance，支持直接查询 Lance 数据集，并通过并行检索、提前过滤、按需读列和缓存优化提升查询效率。本轮测试中，在 10 亿规模智能驾驶数据的四条件向量检索场景下，Doris + Lance 用时 2.…
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千问办公 - 一站式AI生产力平台
…00积分/月 千问办公是阿里巴巴旗下以自然语言驱动的AI Agent办公产品，不止于对话，更注重交付——用户仅需一句话，即可完成数据分析、PPT生成、视频剪辑、网页搭建等复杂任务，直接获得可用成果。目前已全面覆盖桌面端、网页端，并深度接入钉钉生态，依托个人云盘、IM、连接器等模块打通数据与设备，让AI真正融入工作流，随时随地响应办公需求。 积分是使用千问办公 AI 能力的计费单…
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BizDevOps-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…微信+钉钉自动派单配置，适合2-5人IT团队的轻量落地。 每次大故障都开复盘会、写30页PPT，但3个月后同类问题又来。核心原因不是分析不到位——是产出物不对。本文给出复盘的5个标准产出物模板（时间线/5Why/Action列表/告警更新/SOP），以及如何用云效Projex跟踪改进项闭环。 统计过去半年的P1/P2故障，接近4成是配置变更引发的。本文从一次连接池参数误改导致的…
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