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美团搜索3.0:LLM 语义表征在排序模型的探索与应用 | 美团 · 技术团队
… → 512 → ReLU → LayerNorm → 64)降至 64 维,作为最终的目标语义表征。 从服务零售垂直搜索链路的精排日志中抽取近 2 个月、共 3,000 余万条训练样本,其中下单:点击未下单:未点击 = 1:3:6。训练目标包含两个 Loss 协同优化: Loss_2 基于 融合 query 和 item 的双侧信息,经 MLP 后预测点击率,目的是让学到的语…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 4.4
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人工智能平台PAI-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…ent为专家、底座为舞台”的协同架构:Agent专注高复杂度单点任务,底座统一管理上下文流转、权限与版本。已落地研报生成、代码变更、日志排障三大闭环场景,显著提升协作效率与信息一致性。(239字) “A2B(Agent-to-Business)”概念,刻画AI从“生成答案”迈向“执行业务”的范式跃迁:人只需提出目标,Agent即可理解意图、穿越系统边界、调用真实能力、完成订单/…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 4.2
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大数据与机器学习-最新-阿里云开发者社区
面向 GenAI 时代,阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践,提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程,覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。 Data Agent 不应直接从自然语言问题跳到任意业务数据库查询,而应以经过治…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 4.1
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