…找相似内容，适合语义匹配；关键词检索则擅长精确命中。生产环境通常做混合检索，再用重排模型融合两路结果，兼顾召回率与准确率。 AI Agent 的关键是规划与工具调用：先拆解任务，再选择工具，观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式，并设置最大步数与失败重试，避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 以上内容整理自公开资料与实操经验，具体参数请以实际环境为准。
…找相似内容，适合语义匹配；关键词检索则擅长精确命中。生产环境通常做混合检索，再用重排模型融合两路结果，兼顾召回率与准确率。 AI Agent 的关键是规划与工具调用：先拆解任务，再选择工具，观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式，并设置最大步数与失败重试，避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 以上内容整理自公开资料与实操经验，具体参数请以实际环境为准。
AI Agent 的关键是规划与工具调用：先拆解任务，再选择工具，观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式，并设置最大步数与失败重试，避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 大模型推理成本主要来自显存占用与算力消耗。量化把权重从高精度压到低比特，蒸馏用小模型学习大模型输出，批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加，但要分别评估精度损失，尤其是长文本与多轮对话场…
AI Agent 的关键是规划与工具调用：先拆解任务，再选择工具，观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式，并设置最大步数与失败重试，避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 大模型推理成本主要来自显存占用与算力消耗。量化把权重从高精度压到低比特，蒸馏用小模型学习大模型输出，批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加，但要分别评估精度损失，尤其是长文本与多轮对话场…