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大数据计算 MaxCompute-最新-阿里云开发者社区-阿里云
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。 2024年云栖大会上,阿里云核心自研云原生智能数据仓库产品MaxCompute,在经过一年的深度打磨后,推出了其迈向下一代智能云数据仓的系列主题分享…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 18.3
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弹性计算-最新-阿里云开发者社区
…步优惠。无需抢零点秒杀,从容上云! 先跑小实验,再做大决策;先算总账,再下订单。 登录阿里云控制台 → 产品 → EGS → “价格计算器”,填入具体配置进行精准测算。无论你是个人开发者用阿里云 EGS GPU云服务器T4实例迈出AI第一步,还是企业团队以阿里云 EGS GPU云服务器L20多卡集群挑战百B大模型,2026年双十一的算力盛宴已经摆上餐桌——抓住这波窗口期,用更低…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 17.7
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阿里云开发者社区-云计算社区-阿里云
千问Qwen3.8即将开源,参数达2.4T,进化速度以“天”计,实力媲美Fable 5。预览版Qwen3.8-Max已上线阿里Token Plan等平台,限时优惠:日间Credits低至1折,夜间更优 文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台,通过沙箱隔离保障运行时安全,并以高性能、全链路可观测能力解决A…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 11.9
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实时数仓 Hologres-最新-阿里云开发者社区-阿里云
…系,通过阿里云MaxCompute+Hologres+DataWorks统一数仓平台,保障数据生产稳定性与数据质量,减少ETL链路及计算时间,每年数仓整体费用从300多万降到180万。 通过Hologres+Flink构建易用、统一的企业级实时数仓。 Hologres提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎,解决复杂OLAP难题。 实时数仓Hologres V2.2发布,…
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40 多名直接下属、从不 1 对 1 沟通,老黄如此管理下的英伟达能在 AI 芯片领域称霸多久? - InfoQ
…员的数量而变化,推理成本则随着用户的数量而变化。”我从中得出这样的结论,即在未来的某个时刻 ,任何企业根据用户请求而运行模型所消耗的计算量,将超过其用于训练模型的计算量。哪怕单次训练运行成本要远远高于单次推理成本,面对全球各地的巨量潜在用户及其多种多样的应用需求,推理规模终归要超过训练总量。毕竟,研究人员的数量永远是有限的。 从硬件层面来看,这意味着 AI 研究的重点将转向如何…
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菜鸟教程
…全部教程 Python / 数据科学 AI / 智能开发 前端开发 后端开发 数据库 移动开发 DevOps / 工程化 编程语言 计算机基础 XML / Web Service .NET 网站建设 Python / 数据科学 【学习 Python】 Python3 是当前主流 Python 版本。 【学习 Python2.x】 Python 经典版本。 【学习 FastAPI…
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OpenAnolis代码库
…度融合为主线,携手全球伙伴共建下一代 Agentic 操作系统及生态。 OpenAnolis 发行的开源 Linux 发行版,支持多计算架构,能为云上典型场景提供需求定制和优化的能力,100% 兼容 CentOS 软件生态。 对三大国产处理器新平台的首发支持,DDE 桌面升级,安全与多架构能力再度跃升。 100% 兼容 RHEL8 / CentOS8,提供 ANCK 与 RHC…
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美团 LongCat-2.0 正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型 | 美团 · 技术团队
…ongCat-2.0 围绕模型、算子和框架进行协同优化:通过大规模专家并行聚合访存带宽,支撑万亿参数 MoE 模型的低延迟解码;将零计算专家机制融入专家并行通信流程,使路由到零专家的 token 真正避免不必要的传输与计算;并针对通信、Attention、GEMM 等核心算子优化调度,结合提前下发与权重预取等框架机制,进一步降低推理链路中的等待开销。 从稳定训练到低延迟推理,L…
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Anolis OS · OpenAnolis
面向多计算架构的开源 Linux 发行版,100% 兼容 CentOS 生态,提供多个主线版本以适配不同场景需求。 Anolis OS 23 系列正式版,基于操作系统分层分类理论独立演进,持续强化核心工具链、安全能力与 AI 支持,全面支持 RVA23 RISC-V。 基于 Linux 6.6 LTS 深度优化,融合阿里云大规模实践,涵盖调度、内存、IO 等数百项改进。 同步覆…
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黄仁勋辞职:把扁平化推到极致的创始人,体面退场的代价 - InfoQ
…清楚,把公司从悬崖边拉了回来。 第二个故事:CUDA 的“先有鸡还是先有蛋”。 2007 年英伟达发布 CUDA,想让它成为通用加速计算编程模型。创建新计算模型极难,CPU 模型已标准六十年。CUDA 需要开发者写应用,开发者需要安装基础,安装基础需要客户先买应用——先有鸡还是先有蛋。英伟达用已有玩家市场的 GeForce GPU 建安装基础。但 CUDA 附加成本极高,利润受…
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