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美团技术团队 | 美团 · 技术团队
美团正式开源 LongCat-2.5,采用MIT协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。 美团发布 LongCat-2.5,一个面向长程智能体任务的原生多模态模型。模型总参数量为 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。 本文结合美团基础技术部在 AI 评审、问题排查和自动化开发…
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历史文章 | 美团 · 技术团队
美团正式开源 LongCat-2.5,采用MIT协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。 美团发布 LongCat-2.5,一个面向长程智能体任务的原生多模态模型。模型总参数量为 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。 本文结合美团基础技术部在 AI 评审、问题排查和自动化开发…
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技术沙龙 | 美团 · 技术团队
美团 · 技术团队首页历史文章技术沙龙关于我们美团技术沙龙 美团技术沙龙由美团技术团队主办,定期邀请美团内部及业界技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖大模型、前端、后台、系统、算法、测试、安全等多个领域,同时还有国际顶会论文专题分享。 截止目前,我们已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了几十期活动,近年来以线上直播分享为主,已经吸引了数万名工程师报名参会,我们愿意帮助更多的…
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美团 · 技术团队首页历史文章技术沙龙关于我们加载中…推荐阅读1美团 LongCat-2.0 正式发布:国产芯片上跑出的万亿参数模型2用Agent评测思路管理AI Coding:31万行代码AI重构的实践3美团搜索3.0:LLM 语义表征在排序模型的探索与应用4美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA,会用电脑还会持续进化的智能体!5《Agent 评测白皮书》系列01:Agent…
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美团搜索3.0:LLM 语义表征在排序模型的探索与应用 | 美团 · 技术团队
… 时代的“关键词文本匹配”,到 2.0 时代的“行为统计与个性化搜索”,再到 3.0 时代向“复杂意图理解与认知决策”的全面进化。 美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术,全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索,本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建,再到跨场景迁移复用…
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美团 LongCat-2.5 正式开源:从看见,到抵达 | 美团 · 技术团队
美团正式开源 LongCat-2.5,采用 MIT 协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。 LongCat-2.5是面向长程智能体任务的原生多模态模型,在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding 与专业办公场景中,端到端交付能力均有明显提升。模型总参数 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,支持一百万上下文。针对显存与带宽受限的国产算…
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美团 LongCat-2.0 正式发布:在国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型 | 美团 · 技术团队
6月30日,美团正式发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0,并将对外开源。 作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型(总参数 1.6 T,平均激活约 48 B,动态范围 33B~56B),LongCat-2.0 从零开始预训练,原生支持 1M 超长上下文,其架构设计自始至终围绕一个核心目标:让模型在真实的 Agentic Coding 任务…
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美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA,会用电脑还会持续进化的智能体! | 美团 · 技术团队
…与推理能力,但在面对复杂的计算机图形界面操作(Computer Use)任务时,仍受限于高质量数据稀缺与环境交互反馈缺失的双重挑战。美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源,通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒,将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。该方案在权威评测基准 OSWorld 上以 5…
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美团正式发布 LongCat-2.5:面向智能体任务的原生多模态模型 | 美团 · 技术团队
美团正式发布 LongCat-2.5,这是一个面向长程智能体任务的原生多模态模型。模型总参数量为 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。 新模型在长程智能体任务中有明显效果提升,这源于我们在长序列训练中加入了更多长程轨迹数据,并通过大规模长程强化学习,提升模型在复杂代码库开发、完整项…
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AI Coding与单元测试的协同进化:从验证到驱动 | 美团 · 技术团队
AI生成代码质量难以把控!本文分享来自美团的技术实践,三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性,安全网保护存量代码演进,TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉,构建AI时代的代码质量保障体系。 目前,国内外很多AI Coding助手能在几秒钟内生成完整代码块,大大提升了开发效率,但这种高速开发模式也带来了潜在风险——与人工编码不同是,AI Coding助手生…
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