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数据_界面新闻
…环比下降城市达62个,较上月增加3个。 1月15日,央行开展9950亿元1年期MLF操作,中标利率为2.5%,与此前持平。 据中汽协数据,2023年我国汽车产销量首次均突破3000万辆,创历史新高;此外据乘联会数据,2023年我国汽车出口量和金额均为世界第一。 初步统计,2023年全年社会融资规模增量累计为35.59万亿元,比上年多3.41万亿元。 2023年末人民币贷款余额2…
2026-11-13 自动蜘蛛 相关度 18.0
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大数据与机器学习-最新-阿里云开发者社区
…、低代码 AIGC 创意设计等热门领域,为您带来 AIGC 开发全新体验。 Data Agent 不应直接从自然语言问题跳到任意业务数据库查询,而应以经过治理的预算和财务指标为起点,逐层定位偏差贡献,并在具备关联条件的情况下穿透到实际业务记录。 Excel 适合规则稳定、范围有限且需要逐笔复核的月结任务;Data Agent 适合跨系统查数和拆解异常。两者可以组合:由 Data…
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大数据计算 MaxCompute-最新-阿里云开发者社区-阿里云
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。 2024年云栖大会上,阿里云核心自研云原生智能数据仓库产品MaxCompute,在经过一年的深度打磨后,推出了其迈向下一代智能云数据仓的系列主题分享…
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大数据开发治理DataWorks-最新-阿里云开发者社区-阿里云
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。 随着AI生成式搜索全面普及,用户信息检索习惯彻底变革,传统SEO优化模式难以适配大模型问答场景,行业迎来迭代拐点。GEO生成式引擎优化作为新一代网络优化体系,依托语义理解、多模态内容构建、实时动态监测三大核心能力,…
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开源大数据平台 E-MapReduce-最新-阿里云开发者社区-阿里云
阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。 本文介绍如何利用EMR Serverless Ray框架优化具身智能数据生产管线,覆盖…
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数据库-最新-阿里云开发者社区
双11大促在即,电商系统面临高并发、海量数据下的毫秒级查询挑战。本训练营聚焦PolarDB列存索引(IMCI),以真实商品筛选场景为例,35分钟实操部署,详解融合架构与最佳实践,助你掌握实时分析加速核心技术。 阿里云数据库双十一限时特惠:RDS低至99元/年,领券下单,新购数据库至高减 1,728 元!速抢→https://www.aliyun.com/activity/dat…
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向量数据库-最新-阿里云开发者社区-阿里云
向量数据库使用向量索引技术来实现对特征向量的快速检索。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的向量数据库是集成自研向量检索引擎FastANN的DBMS,在包含向量检索功能的同时,还具备一站式的数据库能力。RDS PostgreSQL提供开源向量索引插件(pgvector)。 随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入,如何构建强大的大语言…
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关系型数据库-最新-阿里云开发者社区-阿里云
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。 PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案,通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能,帮助开发者简化传统 Supabase…
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NoSQL数据库-最新-阿里云开发者社区-阿里云
阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。 MongoDB 8.0 在性能优化、工作负载管理、数据库扩展、安全性增强及向量搜索能力等方面实现了多项突破。新版本大幅提升…
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向量数据库与语义检索入门
向量检索用嵌入模型把文本映射成向量,通过近似最近邻算法找相似内容,适合语义匹配;关键词检索则擅长精确命中。生产环境通常做混合检索,再用重排模型融合两路结果,兼顾召回率与准确率。 AI Agent 的关键是规划与工具调用:先拆解任务,再选择工具,观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式,并设置最大步数与失败重试,避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 以上内…
2026-02-16 智能观察 相关度 7.8
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