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多模态大模型的应用场景与局限
…,观察结果后继续下一步。工程上要给工具明确的入参与返回格式,并设置最大步数与失败重试,避免陷入死循环。权限边界与审计日志同样重要。 大模型推理成本主要来自显存占用与算力消耗。量化把权重从高精度压到低比特,蒸馏用小模型学习大模型输出,批处理则提高硬件利用率。三者可以叠加,但要分别评估精度损失,尤其是长文本与多轮对话场景。 文中步骤已在常见环境下验证,遇到特殊情况建议先备份再操作。
2026-01-18 智能观察 相关度 147.6