FastAPI - FastAPI

可能會有對原意的誤解，或讀起來不自然等問題。🤖
你可以透過協助我們更好地引導 AI LLM來改進此翻譯。
FastAPI 框架，高效能，易於學習，快速開發，適用於生產環境
文件： https://fastapi.tiangolo.com/zh-hant
程式碼： https://github.com/fastapi/fastapi
FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 Web 框架，用於以 Python 並基於標準的 Python 型別提示來構建 API。
Use the official FastAPI skill for your installed version. Install it from your project directory:
See Develop with AI.
* 基於內部開發團隊在建立生產應用程式時的測試預估。
"[...] 近期大量使用 FastAPI。[...] 我實際上打算在我在微軟團隊的所有機器學習服務上使用它。其中一些正在整合到核心的 Windows 產品，以及一些 Office 產品。"
"我們採用了 FastAPI 函式庫來啟動一個 REST 伺服器，供查詢以取得預測。[用於 Ludwig]"
"Netflix 很高興宣布我們的危機管理協調框架 Dispatch 開源！[使用 FastAPI 建構]"
"如果有人想要打造一個可用於生產環境的 Python API，我強力推薦 FastAPI。它設計優雅、簡單易用且高度可擴展，已經成為我們 API first 開發策略中的關鍵元件，推動了許多自動化與服務，例如我們的 Virtual TAC Engineer."
在 2025 年底發布了一支 FastAPI 迷你紀錄片，你可以在線上觀看：
如果你不是在做 Web API，而是要建立一個在終端機中使用的 CLI 應用程式，可以看看 Typer。
Typer 是 FastAPI 的小老弟。他立志成為命令列世界的 FastAPI。⌨️ 🚀
FastAPI 是站在以下巨人的肩膀上：
首先，安裝 uv，然後將 FastAPI 加入你的專案：
注意：請務必將 "fastapi[standard]" 用引號包起來，以確保在所有終端機中都能正常運作。
如果你偏好使用 pip，請在虛擬環境中安裝 fastapi[standard]。請參閱安裝指南了解替代步驟。
如果你的程式碼使用 async / await，請使用 async def：
如果你不確定，請查看文件中關於 async 與 await的 「趕時間嗎？」 章節。
指令 fastapi dev 會自動讀取你的 main.py，偵測其中的 FastAPI 應用，並使用 Uvicorn 啟動伺服器。
預設情況下，fastapi dev 會在本機開發時啟用自動重新載入。
可在 FastAPI CLI 文件中閱讀更多資訊。
使用瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery。
你已經建立了一個具有以下功能的 API：
接著前往 http://127.0.0.1:8000/docs。
你會看到自動生成的互動式 API 文件（由 Swagger UI 提供）：
現在前往 http://127.0.0.1:8000/redoc。
你會看到另一種自動文件（由 ReDoc 提供）：
現在修改 main.py 檔案，使其能從 PUT 請求接收 body。
多虧了 Pydantic，你可以用標準的 Python 型別來宣告 body。
fastapi dev 伺服器應會自動重新載入。
前往 http://127.0.0.1:8000/docs。
現在前往 http://127.0.0.1:8000/redoc。
總結來說，你只需在函式參數中一次宣告參數、body 等的型別。
你使用的是現代標準的 Python 型別。
你不需要學新的語法、特定函式庫的方法或類別，等等。
回到前面的程式碼範例，FastAPI 會：