MongoDB Search：可扩展的全文搜索 | MongoDB

MongoDB Search 是一种构建基于相关性的搜索的简便方法，它不仅能将搜索速度提高 4 倍，还能突破基础搜索操作符的性能限制。
借助 MongoDB Search，您可以在数据库和各个搜索操作之间使用一个统一的 API，从而通过消除不可扩展的手动查询逻辑或基本文本操作符，简化查询并缩短开发时间。
Atlas 可自动完成预配、修补、扩展和灾难恢复，同时提供全面的安全保障。深入了解搜索操作，在影响生产环境或 CPU 使用率之前识别并解决性能问题。
优化计算资源，以便独立扩展搜索和数据库需求，从而提高性能，查询时间最多可缩短 60%——即使是复杂的查询类型。克服基本操作符的单索引限制，以确保在数据集和复杂性增加时，搜索依然快速。
轻松管理搜索以应对不断变化的应用需求，无需建立和维护同步机制、编写自定义转换逻辑，或重新映射搜索索引。
无需离开 MongoDB 查询引擎，即可利用 Voyage AI 同类最佳的重排序模型即刻提高检索准确性。借助 MongoDB 原生重排序功能，只有最相关的结果才会发送到您的 LLM，从而降低智能体与多步检索管道的词元费用和延迟。
探索 MongoDB Atlas 的基础知识，从文档模型到索引策略，以确保您的应用程序取得成功。
了解搜索节点如何帮助优化计算资源，以便独立扩展搜索和数据库需求，从而实现卓越性能。
在数据库和搜索操作中使用单一、统一的API。只需点击几下或单个 API 调用，即可创建搜索索引。
了解如何利用先进的搜索与生成式人工智能技术获得实用视角，并学习如何重新定义策略以获得最佳成果。
MongoDB Search 是构建于 Apache Lucene 之上的嵌入式全文搜索功能。它提供了基于相关性的可扩展体验，消除了对附加搜索解决方案的需求。它还减轻了基本搜索操作符（例如 $text 或 $regex）的性能和索引限制。
MongoDB Search 允许进行关键字或词汇搜索（即基于实际文本和任何定义的同义词映射），而 Atlas 上的 MongoDB Vector Search 则允许根据向量中捕获的语义搜索数据。
是的，您需要拥有一个 Atlas 帐户才能在 Atlas 上使用 MongoDB Search。我们还提供了入门指南和教程，其中包括如何加载集群上的样本数据、创建搜索索引以及使用搜索测试器运行样本查询等说明。
是的！MongoDB Search Playground 是一个沙盒环境，您可以在其中探索 Atlas Search 的强大功能和多样性，而无需设立完整的 Atlas 集合或等待搜索索引构建完成。Playground 不需要任何注册，因此您可以立即开始测试。
是的，如果您希望在本地测试 MongoDB Search 查询，则可以使用 CLI 部署一个托管在本地计算机上的单节点副本集。