Gemini 赋能的解决方案 | Google for Developers

了解如何使用 Antigravity 和 AI 技能在几分钟内生成网页游戏，并使用最佳实践技能和部署工作流将游戏部署到由 Firebase 和 Google Cloud 提供支持的在线游戏门户网站。
了解如何将 Google Cloud 与先进的智能体技术搭配使用，为想要规划和举办马拉松的城市创建模拟环境。
了解如何使用 Angular、PhaserJS、Gemini 和 Gemma 创建一款以氛围编码和智能体角色为重点的 AI 赋能教育游戏。
使用这款现代 Android 应用，通过自拍 + AI 将自己 Android 化。该应用结合了 Jetpack Compose（用于打造出色的界面）、Gemini 和 Firebase（用于实现 AI 驱动的功能）以及 CameraX（用于实现顺畅的相机体验），旨在适应各种设备。
探索一种全栈架构，该架构将 Next.JS 前端与 SQL 数据库和 Firebase Data Connect 后端相结合，使用 Genkit 代理、向量搜索和检索增强生成 (RAG) 来生成智能的、数据驱动的回答。
构建动态 Web 体验，使用 Gemini、Imagen 和 Veo 实时响应用户的绘画。探索将 Gemini、Functions 和 Firestore 后端与 Firebase Hosting 上的 Angular 和 PhaserJS 集成的架构。
使用 Firebase 和 Google Cloud 构建代理式体验。探索由 Genkit 驱动的智能体，这些智能体可以响应多模态用户输入，使用工具调用来编排复杂的任务，并包含人机协同流程。
探索基于 GenKit 和 Flutter 的架构，以构建可将 AI 输入与检索增强生成 (RAG) 无缝集成的多平台应用。
了解如何在 Android Studio 中的 Gemini、Firebase 和 Google 技术中使用 Gemini 来构建引人入胜的 Android 应用。
了解 Google 工程团队如何使用 Gemini、Flutter 和 Firebase 创建多人版填字游戏。
了解如何使用 Gemini API 和 Google Gen AI SDK 为 Web 应用开发生成式 AI 原型。
了解如何使用 Gemini AI 和 Gemma 模型在游戏开发的不同阶段（从前期制作到游戏内解决方案）中使用生成式 AI。
了解如何使用 Gemini 模型的多模态功能分析 HTML 文档和图片文件，以便在 NodeJS 脚本中向网页添加无障碍说明。