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人与AI的良性协同，是工程师们有更多时间精力来解决复杂问题和实现产品创新
AI在推动降本增效的同时，也带来就业替代、数据中心能耗和算法歧视等风险，企业需将AI向善纳入战略、经营管理和信息披露
张帆称，企业应将通用智能蒸馏至具体业务场景，在提升经营效率的同时降低算力和能源消耗
技术奠基人、市场弄潮儿和游走于中美间的企业外交家，谁能替代黄仁勋坐上英伟达宝座？
尽管eVTOL商业化前景仍存在不确定性，但潜在的市场增长空间正吸引动力电池企业加快布局
在中美AI竞争中，中国的AI人才培养需要从基础训练到长期精英培养，最后走向原创探索
美国认为相关交易非法，马来西亚希望确保此类活动不再发生；马来西亚数据中心容量仅次于新加坡
微软表示，故障是因多台服务器意外离线，进而让剩余基础设施承压，并非访问量激增或网络攻击
腾讯称，之前的组织调整相对被动，更偏“降本”，而此次则是面向AI时代的主动出击，更偏“增效”
算力基础设施建设不仅要考虑电力供给，还需统筹水资源约束、产业需求与实际利用效率
未来云端和端侧AI都会继续发展，关键在于如何实现两者之间的有效衔接，这不仅涉及计算效率，也涉及商业模式和经济性
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英伟达公告称“董事会和公司感谢黄仁勋为英伟达及整个行业作出的巨大贡献。”
百度正在发力AI智能体，拓展用户，因此强调AI对企业形态的改造
AI发展带来三大变化，包括产品、竞争、商业模式和组织，但另一边高达2.6万亿美元的投入并不必然转化为商业价值，诸多AI企业能否继续发展还有待观察
社会不应低估初级工作消失、机会分配不均和AI失去控制的风险，必须建立新的教育、培训和普惠机制
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TikTok称，已要求调查机构完整分享其结果，但对方拒绝提供，直接妨碍平台定位并删除违规内容
中期选举后，美国AI基础设施投资将面临建设周期拉长、项目成本上升、参与者格局变化及区域布局调整
机构对平头哥估值在250亿至860亿美元之间，但外部客户拓展、关联交易结构及收入独立性将持续考验估值
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Anthropic估值一再缩水，从几个月前的2万亿美元降至1.5万亿美元，而今又降
在轨验证仍在推进，国产太空算力开始产业链整合