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更新时间 2026-11-14 03:13:02
使用 SQL 进行现代大数据分析 | Coursera
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正文约 3318 字
掌握在分布式大数据系统中使用 SQL 进行数据分析的方法
位教师:Glynn Durham另外 1 个
包含在 Coursera Plus•了解更多 中
本专业教授使用 SQL 处理大规模数据的基本技能。
也许您是 SQL 的新手,想要学习基础知识。或者,您已经有了一些使用关系数据库 SQL 查询较小规模数据的经验。无论如何,如果您有兴趣获得使用现代分布式 SQL 引擎查询大型数据所需的技能,本专业课程就是为您量身打造的。
大多数教授 SQL 的课程都侧重于传统的关系数据库,但如今,越来越多生成的数据太大,无法存储在关系数据库中,而且数据增长太快,无法有效地存储在商业数据仓库中。取而代之的是,越来越多的数据被存储在分布式集群和云存储中。这些数据存储具有成本效益和无限的可扩展性。
要在集群和云存储中查询这些庞大的数据集,你需要一种更新的 SQL 引擎:分布式查询引擎,如Hive、Impala、Presto 和Drill。这些开源 SQL 引擎能够查询庞大的数据集。本专业课程侧重于 Hive 和 Impala,它们是这些查询引擎中部署最广泛的引擎。
本专业旨在为Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst在新标签页中打开认证考试提供出色的准备。您可以使用本专业课程所教授的 SQL 引擎--Hive 和 Impala 参加实践操作考试,从而获得该认证证书。
本专业的每门课程都包含一项由同行评分的实践作业。要获得专业证书,您必须成功完成每门课程中的实践和同行评分作业。本专业不像其他 Coursera 专业那样有单独的 "顶点项目"。
本专业教授使用 SQL 处理大规模数据的基本技能。
也许您是 SQL 的新手,想要学习基础知识。或者,您已经有了一些使用关系数据库 SQL 查询较小规模数据的经验。无论如何,如果您有兴趣获得使用现代分布式 SQL 引擎查询大型数据所需的技能,本专业课程就是为您量身打造的。
大多数教授 SQL 的课程都侧重于传统的关系数据库,但如今,越来越多生成的数据太大,无法存储在关系数据库中,而且数据增长太快,无法有效地存储在商业数据仓库中。取而代之的是,越来越多的数据被存储在分布式集群和云存储中。这些数据存储具有成本效益和无限的可扩展性。
要在集群和云存储中查询这些庞大的数据集,你需要一种更新的 SQL 引擎:分布式查询引擎,如Hive、Impala、Presto 和Drill。这些开源 SQL 引擎能够查询庞大的数据集。本专业课程侧重于 Hive 和 Impala,它们是这些查询引擎中部署最广泛的引擎。
本专业旨在为Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst在新标签页中打开认证考试提供出色的准备。您可以使用本专业课程所教授的 SQL 引擎--Hive 和 Impala 参加实践操作考试,从而获得该认证证书。
本专业的每门课程都包含一项由同行评分的实践作业。要获得专业证书,您必须成功完成每门课程中的实践和同行评分作业。本专业不像其他 Coursera 专业那样有单独的 "顶点项目"。
区分操作型数据库和分析型数据库,并了解如何在大数据中应用这些数据库
了解数据库和表格设计如何提供处理数据的结构
了解数据量和种类的差异如何影响您选择合适的数据库系统
认识为配合大数据系统进行存储和分析而设计的 SQL 方言的特点和优势
使用不同工具浏览大数据系统中的现有数据库和表格
使用不同工具探索分布式大数据文件系统和云存储中的文件
使用 Apache Hive 和 Apache Impala 创建和管理大数据数据库和表格
描述并选择大数据系统的不同数据类型和文件格式
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
Awesome foundation to build on skills of query and analysis of big data and to use big data technologies like Hive and ImpalaI Really enjoyed the course and the instructor is perfect
It is no common for me to put 5 star score to courses, but this courser was literally comprehensive.Thanks to all staff and instructor.
This is Very good course for a beginners, it gives you lots of exercises to practice in vm and course material is Really really good but only thing is you have to read a lot ,
使用 SQL 分析大数据的基础在新标签页中打开
使用 SQL 分析大数据在新标签页中打开
在集群和云存储中管理大数据在新标签页中打开
第四门课程 "大数据分析高级 SQL"目前正在开发中。完成后,它将被添加到本专业中。
要使用本专业课程的实践环境,您需要下载并安装虚拟机和运行虚拟机的软件。在继续学习之前,请确保您可以使用符合以下硬件和软件要求的计算机:- Windows、macOS 或 Linux 操作系统(iPad 和 Android 平板电脑无法运行) - 64 位操作系统(32 位操作系统无法运行) - 8GB 或更大内存 - 25GB 或更大可用磁盘空间 - 启用英特尔 VT-x 或 AMD-V 虚拟化支持(在使用英特尔处理器的 Mac 计算机上,该支持始终处于启用状态;在 Windows 和 Linux 计算机上,可能需要在 BIOS 中启用) - 仅适用于 Windows XP 计算机:必须安装 7-Zip 或 WinZip 等解压实用程序(Windows XP 的内置解压实用程序无法正常工作)
成功完成本专业课程可获得 Coursera 专业证书。这与 Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst 证书不同。您可以通过 120 分钟的绩效考试获得 CCA 数据分析师证书。有关价格和其他详细信息,请参阅CCA 数据在新标签页中打开分析师。如果您完成了本专业课程,包括荣誉课程,那么您应该为参加认证考试做好了充分准备,但我们不能保证您一定能通过考试并获得认证证书。
本专业的每门课程都包含一项由同行评分的实践作业。要获得专业证书,您必须获得本专业每门课程的课程证书。这就要求您成功完成每门课程中的实践和同行评分作业。本专业不像其他 Coursera 专业那样有单独的 "顶点项目"。
请访问 https://www.coursera.org/enterprise 了解更多信息,联系 Coursera 并选择计划。对于每个计划,您可以决定每个人可以选修的课程数量,并亲自挑选他们可以选择的课程。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
本专业不授予大学学分,但有些大学可能会选择接受专业证书作为学分。请向您所在的院校咨询以了解更多信息。
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