Avaliação da modernização da IA

Mais precisão para os agentes, menor custo com tokens
Saiba como fortalecer sua fábrica de software e permitir que os agentes de IA ganhem autonomia sem comprometer a segurança.
Acompanhe as melhorias e os recursos mais recentes.
A codificação com IA não é suficiente para acelerar o ciclo de vida do software. Entregue mais rapidamente com a colaboração entre equipe e agente.
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A IA para desenvolvimento de software já gera US$ 750 bilhões em valor anual, de acordo com um estudo com 2.786 executivos (veja os dados abaixo). A orquestração inteligente multiplica esses retornos de IA.
44%aumento da receita*
48%aumento da produtividade do desenvolvedor
943Horas economizadas por equipe de desenvolvimento por organização
$28Keconomia de custos por desenvolvedor
*Fonte: "The Economics of Software Innovation: $750B+ Opportunity at a Crossroads" (A economia da inovação de software: oportunidade de mais de US$ 750 bilhões em uma encruzilhada). Harris Poll, patrocinado pela GitLab, 2025.
Os dados consistem em médias de organizações individuais em um período de 12 meses.
Sua equipe codifica 10 vezes mais rápido...
A codificação representa apenas 20% do ciclo de vida do software. Remova os gargalos nos 80% restantes, permitindo que as equipes orquestrem seus agentes de IA e automatizem o trabalho repetitivo.
Colapso da revisão de código: A codificação de IA gera mais solicitações de mesclagem. Os engenheiros se tornam o gargalo, revisando o código de IA em vez de criar recursos.
Explosão da dívida de segurança: A IA gera códigos mais rapidamente do que as equipes de segurança podem digitalizá-los. As vulnerabilidades se acumulam. As auditorias de conformidade tornam-se pesadelos.
Gargalo de teste: A IA gera código mais rapidamente do que as equipes podem escrever testes para ele. A cobertura de teste fica para trás. Os bugs chegam à produção.
Custos indiretos de coordenação: Os desenvolvedores codificam mais rapidamente com IA, mas em ferramentas desconectadas, o que leva a uma troca de contexto ineficiente.
Mesclagens mais rápidas: A IA pré-analisa o código, sinaliza alterações de alto risco para validação humana e permite que os engenheiros priorizem a inovação de software.
Correção automática: A IA faz varreduras contínuas, corrige automaticamente vulnerabilidades comuns e abre MRs para aprovação humana. A dívida de segurança cai.
Cobertura de teste contínua: A IA grava e mantém testes à medida que o código é alterado, de modo que a cobertura acompanha o ritmo do desenvolvimento. Os erros são detectados com antecedência.
Plataforma unificada: A plataforma única mantém o contexto completo de planejamento, codificação, segurança, teste e implementação. Os agentes executam fluxos de trabalho com alta precisão.
O que vem a seguir em sua
jornada de modernização?
Criamos uma estrutura de maturidade com base em nossa experiência de trabalho com clientes líderes do setor. Ele oferece orientação prescritiva sobre como progredir rapidamente em três estágios de maturidade.
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Veja como os líderes do setor fazem isso
CIO do grupo, Barclays
Os líderes do setor estão indo além da codificação assistida por IA para a orquestração agêntica em todo o ciclo de vida do software.
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