Valutazione della modernizzazione dell'IA

Agenti più precisi, costi dei token ridotti
Scopri come rafforzare la tua software factory e consentire agli agenti IA di acquisire autonomia senza compromettere la sicurezza.
Scopri tutte le ultime funzionalità e i miglioramenti di GitLab.
La codifica AI non è sufficiente per accelerare il ciclo di vita del software. Distribuite più velocemente con la collaborazione tra team e agenti.
Tutti i campi sono obbligatori
L'intelligenza artificiale per lo sviluppo del software genera già un valore annuo di 750 miliardi di dollari, secondo uno studio condotto su 2.786 dirigenti (vedi dati sotto). L'orchestrazione intelligente moltiplica i rendimenti dell'intelligenza artificiale.
44%aumento delle entrate*
48%aumento della produttività degli sviluppatori
943Ore risparmiate per team di sviluppo per organizzazione
$28Krisparmio sui costi per sviluppatore
*Fonte: "L'economia dell'innovazione del software: un'opportunità da oltre 750 miliardi di dollari a un bivio". Sondaggio Harris, sponsorizzato da GitLab, 2025.
I dati sono costituiti dalle medie delle singole organizzazioni su un periodo di 12 mesi.
Il vostro team codifica 10 volte più velocemente...
La codifica è solo il 20% del ciclo di vita del software. Eliminare i colli di bottiglia nel restante 80% consentendo ai team di orchestrare i propri agenti AI e automatizzare il lavoro ripetitivo.
Crollo della revisione del codice: La codifica AI genera più richieste di fusione. Gli ingegneri diventano il collo di bottiglia, rivedendo il codice dell'intelligenza artificiale invece di creare funzionalità.
Esplosione del debito di sicurezza: L'intelligenza artificiale genera codice più velocemente di quanto i team di sicurezza riescano a scansionarlo. Le vulnerabilità si accumulano. Le verifiche di conformità diventano un incubo.
Collo di bottiglia dei test: L'intelligenza artificiale genera codice più velocemente di quanto i team riescano a scriverne i test. La copertura dei test rimane indietro. I bug raggiungono la produzione.
Spese generali di coordinamento: Gli sviluppatori codificano più velocemente con l'intelligenza artificiale, ma attraverso strumenti scollegati tra loro, con conseguente inefficienza nel passaggio da un contesto all'altro.
Fusioni più veloci: L'intelligenza artificiale pre-riesamina il codice, segnala le modifiche ad alto rischio per la convalida umana e consente agli ingegneri di dare priorità all'innovazione del software.
Correzione automatica: L'intelligenza artificiale esegue scansioni continue, corregge automaticamente le vulnerabilità più comuni e apre le MR per l'approvazione umana. Il debito di sicurezza diminuisce.
Copertura continua dei test: L'AI scrive e mantiene i test man mano che il codice viene modificato, in modo che la copertura stia al passo con lo sviluppo. I bug vengono individuati precocemente.
Piattaforma unificata: Un'unica piattaforma mantiene un contesto completo tra pianificazione, codifica, sicurezza, test e distribuzione. Gli agenti eseguono i flussi di lavoro con grande precisione.
Cosa c'è di nuovo nel vostro
viaggio di modernizzazione?
Avviare la valutazione
Abbiamo creato un quadro di maturità basato sulla nostra esperienza di lavoro con clienti leader del settore. Offre una guida prescrittiva su come progredire rapidamente attraverso tre fasi di maturità.
Il quiz dura 5 minuti o meno
Scoprite come lo fanno i leader del settore
Gruppo CIO, Barclays
I leader del settore stanno andando oltre la codifica assistita dall'intelligenza artificiale per passare all'orchestrazione agenziale dell'intero ciclo di vita del software.
Sfruttare appieno il valore dell'IA per la fornitura di software
Prendete la nostra valutazione di 5 minuti per ottenere la vostra roadmap personalizzata per lo sviluppo basato sull'intelligenza artificiale.
Git è un marchio commerciale di Software Freedom Conservancy e l'uso del termine "GitLab" è regolato da un accordo di licenza