Évaluation de la modernisation avec l'IA

Des agents plus précis, un coût en tokens réduit
Découvrez comment renforcer votre usine logicielle et permettre aux agents d'IA de gagner en autonomie sans sacrifier la sécurité.
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Le codage assisté par l'IA ne suffit pas à accélérer le cycle de développement logiciel. Livrez plus rapidement grâce à la collaboration entre les équipes et les agents.
Tous les champs sont obligatoires
Dans le développement logiciel, l'IA génère déjà une valeur annuelle de 750 milliards de dollars, selon une étude réalisée auprès de 2 786 cadres (voir les données ci-dessous). L'orchestration intelligente multiplie les bénéfices de l'IA.
44 %d'augmentation du chiffre d'affaires*
48 %d'augmentation de la productivité des développeurs
943heures économisées par équipe de développement et par organisation
28 000 $d'économies par développeur
* Source : « The Economics of Software Innovation: $750B+ Opportunity at a Crossroads ». Harris Poll, sponsorisé par GitLab, 2025.
Les données correspondent à des moyennes obtenues dans des organisations individuelles sur une période de 12 mois.
Votre équipe code 10 fois plus vite…
Le codage ne représente que 20 % du cycle de développement logiciel. Éliminez les goulets d'étranglement dans les 80 % restants en permettant aux équipes d'orchestrer leurs agents d'IA et d'automatiser les tâches répétitives.
Effondrement des revues de code : le codage assisté par l'IA génère davantage de merge requests. Les ingénieurs deviennent un goulot d'étranglement et passent leur temps à revoir le code généré par l'IA au lieu de créer des fonctionnalités.
Explosion de la dette de sécurité : la cadence de génération de code par l'IA excède les capacités de scan des équipes de sécurité. Les vulnérabilités s'accumulent. Les audits de conformité deviennent extrêmement compliqués.
Goulot d'étranglement au niveau des tests : l'écart se creuse entre le rythme de génération de code par l'IA et les capacités de création de tests des équipes. La couverture de test prend du retard. Les bogues atteignent la production.
Frais généraux de coordination : les équipes de développement codent plus rapidement grâce à l'IA, mais avec des outils déconnectés, ce qui entraîne des changements de contexte inefficaces.
Merges plus rapides : l'IA relit le code en amont, signale les modifications à haut risque pour validation humaine et permet aux ingénieurs de donner la priorité à l'innovation logicielle.
Remédiation automatique : l'IA scanne en permanence le code, corrige automatiquement les vulnérabilités courantes et ouvre des merge requests pour approbation humaine. La dette de sécurité diminue.
Couverture continue de test : l'IA écrit et maintient les tests au fur et à mesure que le code évolue, de sorte que la couverture suit le rythme du développement. Les bogues sont détectés suffisamment tôt.
Plateforme unifiée : une plateforme unique permet de maintenir un contexte complet à travers la planification, le codage, la sécurité, les tests et le déploiement. Les agents exécutent les workflows avec une grande précision.
Quelle est la prochaine étape de
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Nous avons créé un framework de maturité basé sur notre expérience avec des clients de premier plan. Il propose des recommandations concrètes sur la manière de progresser rapidement à travers trois phases de maturité.
Le questionnaire ne prendra pas plus de 5 minutes.
Découvrez comment les leaders du secteur tirent parti de l'IA
Les leaders du secteur évoluent : fini le codage assisté par l'IA, place à l'orchestration agentique sur l'ensemble du cycle de développement logiciel.
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