Evaluación de la modernización de la IA

Mayor precisión de los agentes, menor costo de tokens
Aprende a reforzar tu fábrica de software y a permitir que los agentes de IA se ganen autonomía sin sacrificar la seguridad.
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La codificación con IA no basta para acelerar el ciclo de vida del software. Lance software más rápido con la colaboración entre equipos y agentes.
Todos los campos son obligatorios
La IA para el desarrollo de software ya aporta 750.000 millones de dólares de valor anual, según un estudio de 2.786 ejecutivos (véanse los datos más abajo). La orquestación inteligente multiplica los beneficios de la IA.
44%Aumento de los ingresos\*.
48%aumento de la productividad de los desarrolladores
943Horas ahorradas por equipo de desarrollo y organización
$28Kahorro de costes por desarrollador
*Fuente: "La economía de la innovación en software: una oportunidad de más de 750.000 millones de dólares en una encrucijada". Encuesta Harris, patrocinada por GitLab, 2025.
Los datos consisten en medias de organizaciones individuales durante un periodo de 12 meses.
Su equipo codifica 10 veces más rápido...
La codificación es sólo el 20% del ciclo de vida del software. Elimine los cuellos de botella en el 80% restante permitiendo a los equipos orquestar sus agentes de IA y automatizar el trabajo repetitivo.
Colapso de la revisión del código: La codificación de la IA genera más solicitudes de fusión. Los ingenieros se convierten en el cuello de botella, revisando el código de IA en lugar de crear funciones.
Explosión de la deuda de seguridad: La IA genera código más rápido de lo que los equipos de seguridad pueden escanearlo. Las vulnerabilidades se acumulan. Las auditorías de cumplimiento se convierten en pesadillas.
Cuello de botella en las pruebas: La IA genera código más rápido de lo que los equipos pueden escribir pruebas para él. La cobertura de las pruebas se queda atrás. Los errores llegan a la producción.
Gastos generales de coordinación: Los desarrolladores codifican más rápido con la IA, pero a través de herramientas desconectadas, lo que provoca un cambio de contexto ineficaz.
Fusiones más rápidas: La IA revisa previamente el código, señala los cambios de alto riesgo para su validación humana y permite a los ingenieros priorizar la innovación del software.
Reparación automática: La IA escanea continuamente, corrige automáticamente las vulnerabilidades más comunes y abre las MR para que las apruebe el ser humano. La deuda de seguridad baja.
Cobertura de pruebas continua: La IA escribe y mantiene las pruebas a medida que cambia el código, por lo que la cobertura sigue el ritmo del desarrollo. Los errores se detectan pronto.
Plataforma unificada: Una única plataforma mantiene el contexto completo de planificación, codificación, seguridad, pruebas e implantación. Los agentes ejecutan los flujos de trabajo con gran precisión.
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