ソフトウエアデリバリーの可視性と測定

エージェントの精度向上とトークンコストの削減
セキュリティを犠牲にすることなく、ソフトウェアファクトリーを強化し、自律的なAIエージェントを実現する方法をご覧ください。
最新の機能と改善点に関する情報をお届けします。
チームとAIエージェントがソフトウェアデリバリーを共通の視点で把握できるようにします。ビルトインのメトリクスとダッシュボードで作業の遅延箇所を把握し、統制を維持しながらスピードを向上できます。
別の分析ツールを追加することなく、ボトルネックや傾向を特定できます。
チームとAIエージェント間でデリバリーパフォーマンスをベンチマークします。
SDLC全体のスピード、品質、コストを測定します。
リスクのあるプロジェクトの修正対応に集中できます。
フレームワークと標準を1か所で追跡します。
運用、環境、CI/CD全体のボトルネックを解消します。
サイクルタイムとデプロイ頻度への影響を確認します。
AI投資のリターンを長期的に評価します。
生産性メトリクスを予測して、先を見据えた計画を立てます。
Ismael Posada Trobo氏
テクニカルリード兼エンジニアリングマネージャー, CERN
ビルトインのダッシュボードと分析により、別のツールを追加することなく、チームとAIエージェントで共通のメトリクスを利用できます。
組織全体のチームがGitLab上でどのようにコラボレーションしているかを確認し、DevOpsの効率性を測定します。
DORAメトリクスをモニタリングして可視化することで、チームはデータドリブンな意思決定を行い、DevOpsのパフォーマンスを向上できます。
ソフトウェア開発ライフサイクル全体で主要メトリクスを追跡し、プロセス改善の影響の評価、およびボトルネックの詳細な分析を行います。チーム間でのベストプラクティスを比較し、ワークフローを改善して顧客価値をより迅速に創出しましょう。
GitLabでは、任意の静的サイトジェネレーターを使用してウェブサイトを簡単に管理、デプロイできます。
各プロジェクトに組み込まれたWikiにより、コードと同じプロジェクト内でドキュメントを簡単に共有、管理できます。
チームがソフトウェアを開発するプラットフォーム内で、エピック、ボード、ロードマップ、マイルストーンなどを使用して複雑な取り組みを管理できます。
幅広く柔軟なプランニング機能により、ソフトウェアを開発するプラットフォーム内でチームの進捗を計画、整理、追跡できます。
入力した短いサマリーに基づいて、より詳細な説明を生成し、イシューの内容をすばやく入力できるよう支援します。
長い会話を全員が把握し、同じ認識を持てるようにするのを支援します
DevSecOpsワークフロー内でサービスデスク機能と統合されたイシュートラッキングをチームに提供し、シームレスで効率的なフィードバックループを実現します。
オンコールの担当を効率的に管理、ローテーション、追跡し、エスカレーションポリシーを定義して、さまざまな通知やページングオプションを活用できます。
GitLabでインシデント管理を効率化し、解決状況の追跡を簡素化します。エラーバジェットとサービスレベル目標（SLO）を定義し、複数のソースからのアラートを簡単に管理できます。
エラートラッキングにより、デベロッパーはアプリケーションで発生したエラーを検出して確認できます。コードを開発する場所にエラー情報が表示されるため、効率性が向上し、エラーを把握しやすくなります。
GitLabでは、インスタンス、グループ、プロジェクトの各レベルでさまざまな分析インサイトを利用できます。
ソフトウェア開発ライフサイクル全体で生産性メトリクスを予測し、異常を特定できるよう支援します。
アプリケーションの利用データに関する質問を処理し、回答します。
GitLabでアプリケーションのパフォーマンスと健全性に関するメトリクスを収集し、可視化します。
トレーシングにより、特定のリクエストを処理する各関数やマイクロサービスを追跡し、デプロイされたアプリケーションのパフォーマンスと健全性を把握できます。これにより、モノリシックシステムと分散システムのどちらを使用している場合でも、リクエストのエンドツーエンドの流れを簡単に把握できます。
アプリケーションとインフラストラクチャのログの収集、保存、分析をGitLabに一元化します。
リーダーとAIエージェントがDORA、バリューストリーム、パイプラインの健全性を同じ視点で把握できるようにしませんか？
DevSecOpsに特化したインテリジェントオーケストレーションプラットフォームで実現できることをご確認ください。
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