GitLab Orbit: エージェントの精度向上とトークンコスト削減

エージェントの精度向上とトークンコストの削減
セキュリティを犠牲にすることなく、ソフトウェアファクトリーを強化し、自律的なAIエージェントを実現する方法をご覧ください。
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エージェントの精度は上げて、 トークンコストは下げる
GitLab Orbitは、ソフトウェアライフサイクル全体のコンテキストをグラフでつなぎ、既存のアクセス権限もそのまま引き継ぎます。GitLabのテストでは、Orbitを使用したエージェントのリトライ回数が最大45分の1に減少しました。
エージェントの精度は高く、トークンコストは低く
リトライが減ればトークンも減り、同じ作業にかかるコストも下がります。
GitLab Duo Agent Platformと外部エージェントは断片ではなく関係性に基づいて推論します。そのため、中途半端な回答で終わらず、課題をきちんと解決に導きます。
1回のグラフクエリで、エージェントやエンジニアが日々行っている数十ものAPIコール、認証の受け渡し、手動調査を置き換えます。これまでチーム間で何時間もかかっていた調整が、数秒で完了します。
エージェントは数十回のやり取りを経ることなく、1回のクエリで必要なコンテキストを取得します。取得にかかっていたオーバーヘッドが減り、レスポンスがコンパクトになり、どのスケールでも無駄なサイクルがゼロになります。
こうした問いに答えるには、これまでリポジトリを手作業で何時間も調べる必要がありました。Orbitなら、答えをもっと素早く見つけられます。
影響範囲をすべて可視化：組織内のあらゆるリポジトリにまたがる、直接呼び出し元、ダウンストリームの依存関係、パイプライン、オーナーをすべて、1回のツール呼び出しで取得します。
組織規模でのリポジトリ横断的な依存関係マッピング。どのサービスがどのサービスを呼び出しているか、どのリポジトリがインフラストラクチャを共有しているか、どのチームが何を所有しているかを把握できます。
マップにより数千のプロジェクトにまたがる連鎖を確認できます。必要なセキュリティスキャンを実行していないチーム、まだ非推奨のテンプレートを使っているチーム、標準パイプラインから外れているチームを見つけ出すことが可能です。
インフラ移行の前に、サービス間の依存関係を漏れなく可視化したグラフを生成できます。何が何に影響するのかを正確に把握できるため、切り替え時に予期せぬ事態が発生しません。
新しいエンジニアも、組織全体をいつでも検索・質問できるマップをすぐに利用できます。誰が何を担当しているのか、サービスがどうつながっているのか、どこなら安全に変更できるのかが一目でわかるため、オンボーディングは数週間から数日に短縮されます。
脆弱な関数、ライブラリ、パターンをすべてのリポジトリとネームスペースにわたってトレースします。オーナーを含む影響範囲の全リストを数秒で取得できます。
1回のクエリでシステム全体にわたって脆弱性をトレースします。明確な影響範囲と、優先的に対応すべきオーナーのリストを把握できます。
プッシュする前にシステムのライブグラフをクエリします。隠れた依存関係やパイプラインの問題を、CI/CDを壊す前に早期に発見できます。
移行エージェントに、システムが実際にどのように動作しているかの最新のビューを提供します。これにより、影響範囲を見極め、変更を安全に順序付けできます。
グラフがなければ、AIクエリを実行するたびにオーバーヘッドが発生し、エンタープライズ規模では雪だるま式に膨らんでいきます。APIの氾濫、ホップごとの認証、無関係なコードで埋め尽くされたコンテキストウィンドウなどが原因です。
クエリごとにN回のAPIコール： リポジトリごとに1回、ファイルタイプごとに1回、サービスごとに1回。ホップが増えるたびに、レイテンシーが伸び、エラーが起きやすくなります。
ホップごとに認証： Model Context Protocolの認証、リポジトリの認証、サービスの認証。それぞれが往復のレイテンシーを増やします。
コンテキストウィンドウの肥大化： 1つの関係性を見つけるために、数千行もの無関係なコードが読み込まれます。
構造をLLMの推論に頼る： モデルが欠落したエッジを推測します。エラーはホップごとに累積し、回答は真実から外れていきます。
1回のコール、1回のquery_graph： 1つのMCPツールで、階層の深さにかかわらず、すべてのデータを構造化された1回の応答で受け取れます。
グラフ単位の認証： ネームスペースに紐づく1つのトークンだけ。サービスごとの負担はなく、認証が増えすぎることもありません。
必要なノードとエッジだけ： Orbitはリクエストされたものだけを返します。コンテキストの無駄も、無関係なファイルもありません。
推論ではなくインデックス化された事実： トラバーサルは事前にインデックス化された実在のエッジをたどります。同じクエリには、毎回同じ答えが返ります。
同じタスク、同じモデル。Orbitの有無で比較
2つのClaude Codeエージェントに、GitLab上で同じタスクを与えます。一方はOrbitに問い合わせることができ、もう一方はテキスト検索のみを使用します。どちらの回答も、実際に稼働しているコードベースと照らし合わせて検証します。
ファイルを1つずつ調べ、見えない関係性を推測します。
グラフに直接問い合わせ、インデックス化された実際のエッジをたどります。
同じタスクを完了するために使用されたトークンの合計
エージェントが戻って修正しなければならない誤った回答の減少
出典：GitLab社内テスト（Orbit Observatoryを使用）。Orbit Observatoryは、同じタスクとモデルでGitLab Orbitの有無によるClaude Codeの結果を比較する評価ハーネスです。結果はワークロードによって異なります。
OrbitはGitLab Duo Agent Platformをネイティブにサポートし、Claude CodeやCodexなどの外部エージェントも、オープンなModel Context Protocol (MCP)経由で利用できます。
エージェントがOrbitに問い合わせ、コード、マージリクエスト、作業アイテム、パイプライン、脆弱性を横断して、システム全体を把握できます。
Model Context Protocol
2つのMCPツール（query_graphとget_graph_schema）で、グラフ全体にアクセスできます。数分で接続でき、組織全体で1つのクエリプールを共有します。