GitLab Orbit : agents plus précis, coût en tokens réduit

Des agents plus précis, un coût en tokens réduit
Découvrez comment renforcer votre usine logicielle et permettre aux agents d'IA de gagner en autonomie sans sacrifier la sécurité.
Découvrez les dernières fonctionnalités et améliorations.
Des agents plus précis, un coût en tokens réduit
GitLab Orbit est le graphe de contexte de l'ensemble de votre cycle de vie logiciel, dans le respect de vos autorisations. Lors des tests de GitLab, les agents utilisant GitLab Orbit ont effectué jusqu'à 45 fois moins de nouvelles tentatives.
Des agents plus précis, un coût en tokens réduit
Vos questions les plus complexes, résolues du premier coup
Moins de nouvelles tentatives, moins de tokens et une facture réduite pour le même travail.
GitLab Duo Agent Platform et les agents externes raisonnent à partir de relations, et non de fragments, afin de résoudre les problèmes plutôt que de fournir des réponses incomplètes.
Une seule requête sur le graphe remplace les dizaines d'appels d'API, de transferts d'authentification et d'investigations manuelles que les agents et les ingénieurs effectuent aujourd'hui. Ce qui prenait des heures de coordination entre équipes se fait désormais en quelques secondes.
Les agents obtiennent le contexte dont ils ont besoin en une seule requête, au lieu de dizaines d'allers-retours. Moins de surcharge de récupération, des réponses plus compactes et aucun cycle gaspillé, quelle que soit l'échelle.
Des questions auxquelles vous ne pouviez pas répondre auparavant
Répondre à ces questions exigeait auparavant des heures d'investigation manuelle dans les dépôts. Avec GitLab Orbit, vous obtenez les réponses plus rapidement.
Impact des modifications
Rayon d'impact complet : chaque appelant direct, chaque dépendance en aval, chaque pipeline et chaque propriétaire, dans tous les dépôts de votre organisation, en un seul appel d'outil.
Intelligence organisationnelle
Cartographie des dépendances entre dépôts à l'échelle de l'organisation. Identifiez quels services en appellent d'autres, quels dépôts partagent une infrastructure et quelles équipes possèdent quoi.
Conformité des pipelines
Le graphe inclut les chaînes sur des milliers de projets. Identifiez qui omet les scans de sécurité requis, qui utilise encore un template obsolète et qui s'est écarté du pipeline de référence.
Reprise après sinistre
Générez un graphe complet des dépendances de service avant une migration d'infrastructure. Découvrez exactement toutes les ramifications pour éviter les mauvaises surprises lors de la mise en œuvre.
Les nouveaux ingénieurs obtiennent un graphe instantané et interrogeable de toute l'organisation : qui possède quoi, comment les services sont connectés et ce qui peut être modifié en toute sécurité. L'intégration se compte en jours, plutôt qu'en semaines.
Suivi des vulnérabilités
Suivez une fonction, une bibliothèque ou un motif vulnérables dans chaque dépôt et chaque espace de nommage. Obtenez une liste d'impact complète avec les propriétaires en quelques secondes.
Suivez une vulnérabilité dans l'ensemble de votre système en une seule requête. Obtenez un rayon d'impact clair et une liste hiérarchisée des propriétaires à mobiliser.
Interrogez un graphe en direct de votre système avant chaque push. Repérez en amont les dépendances cachées et les problèmes de pipeline avant qu'ils ne fassent échouer le CI/CD.
Orchestration de l'IA
Donnez aux agents de migration une vue actuelle du fonctionnement réel de votre système, afin qu'ils puissent évaluer le rayon d'impact et séquencer les modifications en toute sécurité.
Réduisez la surcharge des requêtes d'IA
Sans graphe, chaque requête d'IA entraîne une surcharge qui s'amplifie à l'échelle de l'entreprise : multiplication des API, authentification à chaque saut et fenêtres de contexte saturées de code non pertinent.
N appels d'API par requête : un par dépôt, un par type de fichier, un par service. Chaque saut ajoute de la latence et une surface d'erreur.
Authentification à chaque saut : authentification du Model Context Protocol, authentification du dépôt, authentification du service. Chaque authentification ajoute une latence aller-retour.
Fenêtre de contexte surchargée : des milliers de lignes non pertinentes sont chargées pour trouver une seule relation.
Inférence LLM sur la structure : le modèle devine les arêtes manquantes. Les erreurs s'accumulent à chaque saut. Les réponses dérivent par rapport à la vérité.
Un appel, un query_graph : un seul outil MCP, toutes les données dans une réponse structurée, quelle que soit la profondeur.
Authentification au niveau du graphe : un seul token lié à un espace de nommage. Aucune surcharge par service. Aucune multiplication des authentifications.
Uniquement les nœuds et arêtes nécessaires : GitLab Orbit ne renvoie que ce qui a été demandé. Aucun gaspillage de contexte, aucun fichier non pertinent.
Des faits indexés, pas d'inférence : le parcours suit des arêtes réelles, pré-indexées. La même requête renvoie la même réponse à chaque fois.
Des résultats testés, pas des promesses
La même tâche, le même modèle, avec et sans GitLab Orbit