对话腾讯汤道生：AI办公竞争才刚刚开始，WorkBuddy优势是开放战略|界面新闻 · 科技

对话腾讯汤道生：AI办公竞争才刚刚开始，WorkBuddy优势是开放战略
7个月，100个大版本，90亿次任务请求，WorkBuddy成为腾讯今年跑得最快的一款产品。
10月29日，2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，打通腾讯文档、腾讯会议、ima等办公产品的账号与积分池，混元新模型Hy4及Hy4 flash也将于近期推出。
据他披露，WorkBuddy企业版自3月上线以来已落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%和企业100强中的60%，上架Skills超20万。
规模铺开之后，腾讯的关注点转向生态。汤道生认为，企业落地Agent的最大障碍在于断点太多，只有连通人、工具、系统和数据，大模型才能理解业务上下文，真正进入工作流程。为此，WorkBuddy将全面开放产品架构，接入企业自研Agent、生态中的第三方Agent以及第三方IM系统。
大会期间，汤道生接受了界面新闻等媒体的采访。在他看来，判断AI生产力是否跑通，首先看用户愿不愿意放弃它创造的价值，再看企业为Token买单之后，降本增效和新增收入能否覆盖成本。汤道生认为，AI在办公场景已经跑通，企业已经不再纠结是否要投入AI，更关心的是如何建立安全的使用环境。
对于WorkBuddy的饱和式投入是否会持续，他的回答是："我们的资本也是有限的，没有什么投入是无上限的，但现阶段的确是非常重要的战略性产品。”
WorkBuddy所在的业务，前几年曾在CSIG降本时险些下马，如今成为腾讯这一阶段的战略性产品。汤道生的态度依然审慎，他认为办公Agent仍是一个高速增长的市场，赛道才刚开始。
媒体：6月份你说暂时不给WorkBuddy团队设商业化目标，现在一个季度时间过去了，商业化上有目标了吗？
汤道生：今天WorkBuddy的商业化，更多还是从支撑产品服务发展的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。
因为我们在建立生态，引进了很多第三方的合作伙伴，他们也需要商业模式，他们也不能免费干活，他们规模带来的纯成本的压力还是很高的。所以今天我们的商业化，尤其是在企业侧，在满足企业的安全层面，在可观测、管理层面的一些需求，稍微有一些收入也主要是来让这件事能够发展的更好。
媒体：WorkBuddy已经相对成功了，现在它在整个集团的定位是什么？未来的策略是什么？
汤道生：也不能太快下结论，这是一个高速增长的市场。WorkBuddy当前确实在一个相对领先的位置，但是我相信未来几年，产品也要持续去迭代，这个赛道才刚开始。
媒体：你之前说个人Agent向右，服务Agent向左，两者将并存互补。你觉得承载腾讯个人Agent愿景的产品主要是什么，会是元宝吗？
汤道生：WorkBuddy是办公赛道的Agent，那在TO C（用户）侧，元宝和微信的小微都是腾讯服务C端用户一个重要的平台。
元宝肯定是我们的一个重点的产品，腾讯在AI Agent或者AI应用这一层，这几个都是战略重点。当然，因为用户的需求是各种各样的，有一些垂直场景，可能会以某种不一样的产品形态来满足。如果有这样的机会，腾讯也会积极的去推出合适的新的产品。
媒体：如何判断Muse这类个人智能体在国内的前景？在入口用户习惯培养以及场景上，与WorkBuddy这样工作场景的智能体会存在哪些关联？
汤道生：首先要理解Muse的底层逻辑，它连接了很多交易场景，获得了很多context，比如从邮件和短信。过去你在Chat Bot是用户先提需求，然后它针对这件事给你一个反馈。Muse不一样的是，你没有问它，它自己会去看你获得的信息、通知，然后主动去帮你想你可能需要什么。WorkBuddy也可以接入邮箱，可以建立Agent，包括我们企微也是很重要的上下文来源，本质上是也可以满足这样的需求。
在C端环境中可能更复杂一些，能不能做到像Muse一样的体验，很大程度取决于它拿到的上下文是不是足够多，能不能有一个很好的环境让它主动去为用户服务。
媒体：WorkBuddy接入了很多腾讯内的应用，怎么看它的扩张边界？可能有一些赛马的味道？小微的底层主模型也不是混元，会不会大家各自为战？
汤道生：Agent跟Agent之间的联动是我觉得未来很正常、很合理的一个模式。尤其当你要处理的是敏感数据，面向不同的员工，如果完全依赖WorkBuddy访问一个数据库，数据库本身没有带那么多业务逻辑跟访问权限。
现在的架构设计，充分考虑了哪些数据用户可能有比较高的隐私的保护的需要。但是同时，如果能充分授权，企微的Agent也能跟WorkBuddy的Agent信息互换，这是我们设计几个产品之间联动的思考。
微信确实是一个更独立的体系，因为它涉及到个人的聊天的极度敏感的信息，而且要服务十几亿用户。所以它没有办法像WorkBuddy那样用一个T以上参数的模型，这肯定是不可持续的。所以，微信有自己的一个设计也是一个很合理的想法。
媒体：腾讯还有很多的Agent产品，什么情况下会合并？用户可能不需要那么多的Agent入口。
汤道生：我们今天发布的Buddy One就是把WorkBuddy作为工作台，再把几个有自己定位的产品能力结合起来。所以，你完全可以不考虑每个产品有自己的独立版本，在WorkBuddy里面完成任务是绝对没有问题的。但有些用户只要某个单项的能力或者UI，觉得更高效，那产品就有独立存在的理由。
举个例子，如果大家慢慢不用腾讯会议的独立版本，觉得在WorkBuddy开会也可以，到时候自然产品就会做一个选择，还有没必要维护一个新的端。短期内用户习惯也挺难改变的。最终我们会看用户的选择来决定产品导向。
媒体：目前来说，管理层对WorkBuddy投入有什么预期吗？比如未来两年无上限之类的？
汤道生：我们的资本也是有限的，没有什么无上限，但确实是我们这个阶段很重要的战略性产品。
媒体：WorkBuddy之前一直采用小团队、扁平化，快速试错，快速攻坚的模式，现在是不是已经有变化？目前WorkBuddy大概有多少人？如何支持这支团队创新？
汤道生：确实是WorkBuddy的小团队管理模式让它做到了快速迭代，早期我们充分受益于这个模式带来的效率提升。当然我任何一个组织方式都有优缺点，我们也发现一些可以改善的地方。
比如很多小团队它并行跑，可能都是针对某一个功能领域的团队，但是最后还是要合版本，要让不同功能的代码回到基线，工作量也还是挺高的，所以我们也需要用更多的工具让合版更顺畅。
另外做产品还是需要有一定的架构设计思路。如果有团队负责左侧，有的团队负责右侧浏览编辑，有团队负责底下输入框，各自在不停的迭代的时候，是有可能会相互踩踏的，那你必须要及时发现，不然用户使用的时候就会发现不合理。今天AI带来的新的组织模式，可能不同的团队都在探索，目前还没有一个很清晰的“菜谱”。
媒体：国内跟国外不太一样，国内有很多手机厂商做个人助理Agent，怎么看和手机厂商的竞争？
汤道生：每一家AI企业都可以做这样的产品，不局限某一个市场的玩家。你要能做到Muse的这种能力，还是离不开你从哪里拿上下文。可在这些基本条件平等的情况下，大家的起跑线其实差不多。
媒体：你今天反复强调WorkBuddy的开放性，包括企业可以自由选择模型Agent等等，如果这些能力都越来越开放，腾讯这一块的壁垒是什么？上一波云厂商浪潮里边大家很担心云锁定的问题，企业如果想未来要离开WorkBuddy，他能把积累的Agent和Skills带走吗？
汤道生：Skills本身是可以带走的，其实就是文本的描述。我作为产品的提供者，我当然希望产品有黏性。但一个产品要真正服务大面积的用户，满足他们各种各样的需求，开放生态就是一种方式，能够接入很多腾讯不具备的能力，让我们的伙伴去打造其他的服务，这才是是我们打造平台的目的。
媒体：现在WorkBuddy既与混元模型深度共建，又全域开放了kimi这些主流的开源模型，同时支持一些企业自部署的模型。腾讯云怎么平衡这些自研模型的战略站位以及第三方的开源生态的价值，形成最优的调度体系？
汤道生：WorkBuddy接入多个模型是它的一个竞争优势，很多客户其实不想在用Agent的时候强绑某一个模型，所以我们战略上选择一个非常开放的方式，对于WorkBuddy的发展非常有利。
今天因为模型的迭代都很快，可能每两个礼拜又刷新一个排行，而且每个模型针对不同的任务价格也是有差异的。所以，多模型战略是我们会持续坚持的。
媒体：如何判断企业AI生产力真的跑通了？有哪些指标？