语言学基础 | 菜鸟教程

自然语言处理(NLP)作为人工智能的重要分支，其核心是让计算机理解、解释和生成人类语言。要掌握NLP，首先需要了解支撑人类语言运作的基本原理 - 这就是语言学基础。
语言学基础为 NLP 提供了理论框架和分析工具，主要包括以下几个关键方面：
语音学研究语音的物理特性和产生机制，关注语音的声学和生理特征。
音韵学研究语音系统的结构和规律，关注语音在特定语言中的功能。
形态学研究词的内部结构和构词规律，是词汇层面分析的基础。
句法学研究句子的结构和组织规律，是理解语言语法的核心。
短语结构文法（Phrase Structure Grammar）
依存文法（Dependency Grammar）
语义学研究语言的意义，是自然语言理解的核心。
语义角色（Semantic Roles）
论元结构（Argument Structure）
框架语义学（Frame Semantics）
语用学研究语言在具体交际情境中的使用，关注语境对意义的影响。
言语行为理论（Speech Act Theory）
合作原则（Cooperative Principle）
中文作为汉语系的代表，具有独特的语言特点，这些特点为中文NLP带来了特殊的挑战和机遇。
文本作为语言的载体，具有多层次的结构特征。理解这些层次结构对于设计有效的NLP系统至关重要。
独热编码（One-hot Encoding）
词向量（Word Embeddings）