Sklearn 安装 | 菜鸟教程

要学习 Sklearn，安装是第一步，由于 Sklearn 依赖于其他几个库（如 NumPy、SciPy 和 matplotlib），所以我们需要确保这些依赖库也已安装。
本章节我们使用 pip 安装 scikit-learn。
安装前，确保已安装 Python 和 pip。
如果未安装 python 和 pip，可以参考我们的： Python 安装 与 Pip 安装。
注意：目前最新的 Python 版本已经预装了 pip。
注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
Sklearn 全称为 scikit-learn。
使用 pip 安装最新版本的 scikit-learn：
如果你希望安装特定版本的 scikit-learn，可以指定版本号：
安装完成后，我们可以通过以下代码检查 scikit-learn 是否安装成功：
如果成功显示 scikit-learn 的版本号，类似如下，则表示安装成功：
如果你使用的是 Anaconda 环境，推荐使用 conda 来安装 scikit-learn。
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，内置了许多数据科学和机器学习的库，方便开发者使用。
如果你还不了解 Anaconda，可以参考：Anaconda 教程。
你可以选择为 scikit-learn 创建一个新的虚拟环境，以避免与其他项目发生冲突：
使用 conda 安装 scikit-learn：
在 conda 环境中，你可以通过 Python shell 或 Jupyter Notebook 来验证安装：
如果成功显示 scikit-learn 的版本号，类似如下，则表示安装成功：
scikit-learn 依赖于一些其他库，特别是：
如果你使用 pip 安装，scikit-learn 会自动安装这些依赖，但如果你想手动安装或更新它们，可以使用以下命令：
使用 conda 安装，则所有的依赖库会自动安装。