Keras 第一个神经网络 | 菜鸟教程

Keras 是一个高级神经网络 API，用 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上运行。它的开发重点是支持快速实验，能够以最少的代码实现从想法到结果的快速转换。
在开始之前，我们需要先安装 Keras 及其后端引擎（这里我们使用 TensorFlow）：
注意：Keras 2.4.0 及以后版本已集成到 TensorFlow 中，可以直接通过 tensorflow.keras 使用
让我们从一个简单的全连接神经网络开始，解决经典的 MNIST 手写数字识别问题。
MNIST 数据集包含 60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像，每张都是 28x28 像素的手写数字灰度图。
我们将构建一个简单的全连接网络，包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层。
训练完成后，我们可以在测试集上评估模型性能：
1、添加 Dropout 层：防止过拟合