TensorFlow 高级 API – Keras | 菜鸟教程

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK 或 Theano 作为后端运行。Keras 的设计理念是用户友好、模块化和易扩展。
Keras 的核心数据结构是模型，模型是组织神经网络层的方式。Keras 提供了两种主要的模型：
层是 Keras 的基本构建块，每个层接收输入数据，进行某种计算后输出结果。Keras 提供了多种预定义层：
回调函数是在训练过程中特定时间点被调用的函数，用于：
Keras 作为 TensorFlow 的高级 API，提供了简单直观的接口来构建和训练深度学习模型。通过本文，你应该已经掌握了：
Keras 的强大之处在于它的灵活性和易用性，使得深度学习模型的开发变得更加高效。随着实践的深入，你将能够构建更加复杂的神经网络模型来解决各种实际问题。