TensorFlow 环境搭建 | 菜鸟教程

TensorFlow 2.x 对 Python 版本有特定要求：
推荐使用 Python 3.9-3.11，这些版本具有最好的兼容性和稳定性。
选项 1：官方 Python（推荐新手）
选项 2：Anaconda/Miniconda（推荐数据科学）
GPU 加速可以显著提升训练速度，特别是对于深度学习任务。
TensorFlow 2.15+ 与 CUDA 版本对应：
Jupyter 是数据科学和机器学习的标准开发环境：
Visual Studio Code（推荐）：
创建 verify_installation.py 文件：
问题 1：虚拟环境在 Jupyter 中不可见
VS Code 配置（.vscode/settings.json）：