PyTorch 安装 | 菜鸟教程

PyTorch 是一个流行的深度学习框架，支持 CPU 和 GPU 计算。
使用 Anaconda/Miniconda:
PyTorch 官方提供了几种安装方法，可以通过 pip 或 conda 进行安装。
如果你使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境，使用 conda 安装 PyTorch 可能会更加简单和高效。
如果不了解Anaconda，可以参考： Anaconda 教程
访问 PyTorch 的官方网站 https://pytorch.org/get-started/locally/，网站提供了一个方便的工具，可以根据你的系统配置（操作系统、包管理器、Python版本以及CUDA版本）推荐安装命令。
如果你需要从源代码安装PyTorch，或者想要尝试最新的开发版本，你可以使用以下命令：
这将从 GitHub 克隆 PyTorch 的源代码，并使用 setup.py 进行安装。
Apple Silicon (M1/M2) Mac:
为了确保 PyTorch 已正确安装，我们可以通过执行以下 PyTorch 代码来验证是否安装成功：
如果 torch.cuda.is_available() 输出 True，则说明 PyTorch 成功识别到你的 GPU。
一个简单的实例，构建一个随机初始化的张量：