机器学习项目生命周期 | 菜鸟教程

机器学习项目就像建造一座房子，需要从设计图纸到施工再到验收的完整过程，每个环节都至关重要，缺一不可。
问题定义是机器学习项目最重要的起点，就像导航前需要明确目的地一样。
数据是机器学习的燃料，没有合适的数据再好的算法也无法发挥作用。
数据准备占机器学习项目 60-80% 的时间，就像做菜前的准备工作一样重要。
选择合适的模型是成功的关键，就像选择合适的工具来完成工作一样。
选择合适的评估指标就像选择合适的尺子，不同的指标适用于不同的场景。
模型部署是将模型投入实际使用的过程，就像将研发的产品推向市场一样。