atlas 数据库 | MongoDB

Atlas Database 基于 document model 构建，随着数据的发展和工作负载的增长，它具有强大的适应能力，能够提供高性能、可扩展性、安全性和精细的控制。
MongoDB 通过其直观的 document model 简化了数据管理，将唯一对象映射到不同的文档中。MongoDB Atlas 通过原生支持Atlas全文搜索、向量搜索和Stream Processing来消除复杂性。这使构建者能够快速调整数据模型，从而推动更快的创新并提高生产力。
使用 atlas 云数据库，轻松实现全球范围内的应用扩展。它专为分布式部署、容错和工作负载隔离而设计，支持在多区域和多云环境中进行部署，覆盖超过 125 个地区，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud。
在两个 Atlas 部署选项之间进行选择。Atlas Core 支持具有可预测工作负载和专用资源的情况。Atlas Infinite 支持易变的、 AI 规模的工作负载，随着需求和数据的增长，计算和存储可以独立扩展。探索这两种选项以找到合适的选择。
启用企业级安全机制，保护数据并简化合规流程。通过内置的访问控制、加密和自动更新，信息在每个阶段都受到保护。简化的数据隐私合规性和活动的全面可视性使企业能够专注于业务增长，确保数据安全无虞。
使用 Atlas 用户界面、CLI、Kubernetes Operator 或基础设施即代码 (IaC) 资源提供程序，在几秒钟内创建云数据库。通过免费集群进行实验，使用 Flex 层级集群开始构建，或自定义专用集群配置。
统一的查询 API 让开发者能够高效处理各类现代数据类型。从数组、地理空间数据到时间序列，构建现代工作负载，包括全文搜索、矢量搜索或流处理，所有这些都在一个统一的云数据库平台上。
使用 mongodb Shell、指南针或直接使用您首选的编程语言构建查询。
使用 Atlas 用户界面、CLI、Kubernetes Operator 或基础设施即代码 (IaC) 资源提供程序，在几秒钟内创建云数据库。通过免费集群进行实验，使用 Flex 层级集群开始构建，或自定义专用集群配置。
统一的查询 API 让开发者能够高效处理各类现代数据类型。从数组、地理空间数据到时间序列，构建现代工作负载，包括全文搜索、矢量搜索或流处理，所有这些都在一个统一的云数据库平台上。
使用 mongodb Shell、指南针或直接使用您首选的编程语言构建查询。
请按照分步指南让工程团队开始使用 mongodb atlas。
探索 mongodb atlas 的基础知识，从文档模型到索引策略，以确保您的应用程序取得成功。
了解如何使用构建者已经熟悉的工具，将 MongoDB Atlas 轻松集成到内部数据平台中。
了解 MongoDB 和客户在 Atlas 共享责任模型中如何共同承担安全和运营责任。
MongoDB 提供 Agile、实时且安全的关键功能，助力构建者打造 AI 驱动的创新体验。其架构专为新一代现代化应用程序而设计。
mongodb 提供了现代支付服务所需的扩展性、可用性和安全性。
通过个性化、高可用且实时的应用，让数据为您的业务和客户创造价值。
mongodb atlas 是一项完全托管的云数据库服务，可简化 mongodb 数据库在云端的部署、扩展与管理。通过自动完成预配、扩容、备份和性能优化，让您无需再为基础设施和数据库管理操心。atlas 数据库支持在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上进行多云部署。这使全球可扩展性和韧性成为可能。atlas 旨在让工程团队专注于构建和创新应用，而无需管理数据库基础架构。
MongoDB Atlas Core 采用灵活的即用即付定价模型。 这使组织只需为其使用的资源付费。 它提供三个集群层：
自动伸缩根据工作负载动态调整资源，避免过度配置或资源利用率不足，从而优化成本效率。
Atlas Infinite 采用基于使用量的定价模式：计算按小时计费，存储按消耗的千兆字节计费，因此费用取决于不断变化的需求和数据增长。
mongodb atlas 提供开箱即用的企业级安全性。这确保了敏感数据在每个阶段都得到保护：
这些功能使 atlas 成为对安全和合规性要求严格的企业的可靠选择。
迁移至 mongodb atlas 数据库流程简单易行，配套工具可大幅简化迁移任务：
atlas 可最大限度减少服务中断，帮助开发者和工程负责人快速利用其完全托管能力。
mongodb atlas 数据库专为提供卓越韧性而打造。这样可以通过以下方式确保高可用性并实现强大的灾难恢复：