MongoDB | AI 时代的智能数据平台 | MongoDB

在基于文档模型构建的单一智能数据平台中，融合实时运营数据、向量和弹性扩展能力，并可部署在任意云环境或您自己的基础设施上。
探索掌握 MongoDB Atlas 及其功能的相关教程、指南和视频。
学习使用 AI 工具及我们丰富的 AI 合作伙伴生态系统构建智能应用。
为构建、扩展和部署智能应用而打造的先进嵌入模型和重排序器。
MongoDB Atlas 将操作型数据库和向量数据库集成在一个统一的平台中。使用数据的向量表示执行语义搜索，构建推荐引擎，设计问答系统，检测异常，或为生成式人工智能应用提供背景信息。
构建可扩展的、近乎实时地做出响应和反应的事件驱动型应用。Atlas Stream Processing 统一了开发者体验，使您能够使用与数据库相同的熟悉的 MongoDB 聚合管道阶段，来处理来自 Apache Kafka 等来源的高速数据流。
采用与应用程序的访问模式一致的文档数据模型优化写入性能。通过支持从简单查找到用于数据分析和转换的复杂处理管道的单个查询 API，满足广泛的查询需求。
通过灵活的文档数据模型和丰富的查询功能，包括二级索引、连接、多文档 ACID 事务等，保证大规模应用的毫秒级响应时间。
将数据库、搜索引擎和同步机制这三个系统合并为一个系统，搜索速度提高 30%-50%。利用 Atlas 上的 MongoDB Search 为您的应用程序构建目录和内容搜索、应用内搜索和单一视图功能。
MongoDB Atlas 将应用驱动分析所需的核心功能统一到一个平台中。原位实时执行强大的聚合和转换。利用优化的索引、存储、数据格式以及广泛的原生和集成分析服务生态系统，构建更智能的应用并实现实时业务可见性。
利用 MongoDB 的原生图表数据支持让您的应用更上一层楼。高效分析集合中数据实体之间的关系，发现隐藏的模式并作出智能预测。它非常适合为推荐系统、欺诈检测机制和网络管理提供支持。
借助 MongoDB 对 GeoJSON 和简单坐标对的原生支持，轻松构建使用地理空间数据的应用程序。利用专用索引实现超快查询。它是物流、定位服务和空间分析的一站式解决方案。
历史告诉智能体发生了什么。实时数据告诉他们正在发生什么。检索和内存帮助它们在上下文中执行操作。