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综合
更新时间 2026-11-13 19:33:38
Best Generative AI Courses & Certificates [2026] | Coursera
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Generative AI 课程可以帮助您学习模型如何利用从 Data Model 中学习到的模式创建文本、图像和其他输出。您可以掌握 Prompt 设计、模型 Evaluation 以及了解生成系统在不同任务中的表现等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如支持实验生成和应用核心概念的 Python 库、API 或模型 Interface。
您将获得的技能: Vibe coding, AI powered creativity, Debugging, Brainstorming, Planning, Application Development, Application Design, Generative AI, Data Wrangling, Data Analysis, Content Creation, Presentations, Responsible AI, Report Writing, Business Communication, Artificial Intelligence, Data Visualization, Research, Project Management, Machine Learning
★ 4.7 (1.3万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, AI literacy, Model Training, AI Integrations, Google Sheets, Critical Thinking, Innovation
★ 4.8 (2.6万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Vector Databases, Exploratory Data Analysis, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (10万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, Vector Databases, AI Security, Responsible AI, Embeddings, Large Language Modeling, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1182) · 高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Security, AI Workflows, Customer experience improvement, Organizational Strategy, Unstructured Data, Innovation, Data Governance, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1340) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, AI literacy, Deep Learning
★ 4.7 (1.5万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Vanderbilt University
您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic Workflows, LLM Application, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (9425) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Automation, Organizational Leadership, Strategic Planning, Planning, Talent Acquisition, Procurement
★ 4.8 (1.1万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: AI literacy, Data-Driven Marketing, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Machine Learning, Content Creation, Image Analysis
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Databases, Software Testing, Application Design, Technical Documentation, Generative AI, AI Integrations, AI Enablement, Software Design, Code Review, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
★ 4.6 (854) · 初级 · 专业证书 · 1-3 个月
您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能代理, 软件工程, 人工智能和机器学习（AI/ML）, DevSecOps, 软件设计, 软件架构, 代码审查, 人工智能集成, 数据伦理, 软件开发, 人工智能扫盲, 人工智能, 机器学习, 及时工程, 生成式人工智能, 持续集成, 提示模式, 调试, 应用安全
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM 在 Coursera 上提供的评分最高的 Generative AI 课程。
获得优秀大学和公司颁发的 Generative AI 证书。
适合初学者的高分 Generative AI 课程，无需任何先决条件。
生成式人工智能是一种能够基于从数据中学习到的模式来生成新内容（如文本、图像、代码、摘要或创意）的人工智能。在学习场景中，它通常涵盖大型语言模型、提示词设计、负责任的使用、自动化以及商业应用等主题。 本页面上的课程，例如 IBM 的《生成式人工智能：入门与应用》、Google Cloud 的《生成式人工智能入门》以及 DeepLearning.AI 的《人人皆可掌握的生成式人工智能》，都能帮助您打下扎实的实践基础。
生成式人工智能被许多不同角色的人士所采用，包括软件开发人员、数据专业人员、产品经理、市场营销人员、企业领导者、教育工作者以及运营团队。开发人员可能会利用它来辅助编码工作，而领导者则可能利用它来评估商业应用场景、提高工作效率的工作流程以及负责任地采用该技术。 Coursera 提供了针对不同角色的课程选项，例如 IBM 的《面向软件开发人员的生成式人工智能》、IBM 的《面向高管和商业领导者的生成式人工智能》，以及 Google Cloud 的《生成式人工智能领导者》。
学习生成式人工智能的入门必备技能包括：基本的数字素养、熟练使用基于网络的工具，以及对数据、软件或业务工作流的总体了解。入门时并不一定需要掌握高深的数学或编程知识，尤其是那些面向广大受众设计的入门课程。DeepLearning.AI 的《人人皆可学的生成式人工智能》和Google Cloud 的《生成式人工智能入门》等课程，可以帮助你在深入学习更技术性或针对特定岗位的主题之前，先掌握核心概念。
与生成式人工智能相辅相成的技能包括提示词编写、批判性思维、数据素养、编程、云计算、自动化、产品管理以及负责任的人工智能实践。这些技能有助于您评估生成结果、设计更优的工作流程，并审慎地应用人工智能工具。 如果您希望将生成式人工智能与实际工作相结合，Vanderbilt University的"生成式人工智能自动化"、IBM的"生成式人工智能基础"以及Google Cloud的"生成式人工智能领导者"等课程，均可满足不同的学习目标。
学习生成式人工智能的一个好方法是先从一门入门课程开始，该课程会讲解关键概念、常见应用以及负责任的使用方式。在此基础上，您可以根据自己的目标选择学习路径，例如软件开发、自动化、商业战略或领导力。 在Coursera平台上，适合初学者的入门课程包括DeepLearning.AI的《人人都能学的生成式AI》、IBM的《生成式AI：入门与应用》以及Google Cloud的《生成式AI入门》。
是的。您可以通过以下两种方式在Coursera上免费开始学习生成式人工智能：
如果您希望继续学习、获得生成式人工智能证书，或在预览或试用期结束后解锁全部课程访问权限，可以升级账户或申请经济援助。
优质的生成式人工智能入门课程通常能够清晰地讲解基础知识，且不要求学员具备深厚的技术背景。本页列举的优秀课程包括：DeepLearning.AI 的《人人都能学的生成式人工智能》、Google Cloud 的《生成式人工智能入门》、IBM 的《生成式人工智能：入门与应用》以及IBM 的《生成式人工智能基础》。 这些课程能帮助您了解生成式人工智能的功能、应用场景以及如何负责任地使用它，为后续专项课程打下基础。
生成式人工智能课程通常涵盖核心概念、常见应用、提示词技术、负责任的人工智能考量、提升生产力的应用场景，以及该技术如何融入业务或技术工作流程。专项课程可能会侧重于软件开发、自动化、领导力，或人工智能在组织中的应用。 在Coursera平台上，课程选择包括IBM、Google Cloud和DeepLearning.AI提供的广泛入门课程，以及IBM的《面向软件开发者的生成式AI》和Vanderbilt University的《生成式AI自动化》等专项课程。
您将获得的技能: Vibe coding, AI powered creativity, Debugging, Brainstorming, Planning, Application Development, Application Design, Generative AI, Data Wrangling, Data Analysis, Content Creation, Presentations, Responsible AI, Report Writing, Business Communication, Artificial Intelligence, Data Visualization, Research, Project Management, Machine Learning
★ 4.7 (1.3万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI, AI literacy, Model Training, AI Integrations, Google Sheets, Critical Thinking, Innovation
★ 4.8 (2.6万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Vector Databases, Exploratory Data Analysis, Fine-tuning, Python Programming
★ 4.7 (10万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Generative AI, Vector Databases, AI Security, Responsible AI, Embeddings, Large Language Modeling, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (1182) · 高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Security, AI Workflows, Customer experience improvement, Organizational Strategy, Unstructured Data, Innovation, Data Governance, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration
★ 4.7 (1340) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月
您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, AI literacy, Deep Learning
★ 4.7 (1.5万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月
Vanderbilt University
您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, Agentic systems, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic Workflows, LLM Application, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (9425) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Generative AI, AI Workflows, LLM Application, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Automation, Organizational Leadership, Strategic Planning, Planning, Talent Acquisition, Procurement
★ 4.8 (1.1万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: AI literacy, Data-Driven Marketing, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Machine Learning, Content Creation, Image Analysis
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Databases, Software Testing, Application Design, Technical Documentation, Generative AI, AI Integrations, AI Enablement, Software Design, Code Review, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
★ 4.6 (854) · 初级 · 专业证书 · 1-3 个月
您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能代理, 软件工程, 人工智能和机器学习（AI/ML）, DevSecOps, 软件设计, 软件架构, 代码审查, 人工智能集成, 数据伦理, 软件开发, 人工智能扫盲, 人工智能, 机器学习, 及时工程, 生成式人工智能, 持续集成, 提示模式, 调试, 应用安全
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM 在 Coursera 上提供的评分最高的 Generative AI 课程。
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生成式人工智能是一种能够基于从数据中学习到的模式来生成新内容（如文本、图像、代码、摘要或创意）的人工智能。在学习场景中，它通常涵盖大型语言模型、提示词设计、负责任的使用、自动化以及商业应用等主题。 本页面上的课程，例如 IBM 的《生成式人工智能：入门与应用》、Google Cloud 的《生成式人工智能入门》以及 DeepLearning.AI 的《人人皆可掌握的生成式人工智能》，都能帮助您打下扎实的实践基础。
生成式人工智能被许多不同角色的人士所采用，包括软件开发人员、数据专业人员、产品经理、市场营销人员、企业领导者、教育工作者以及运营团队。开发人员可能会利用它来辅助编码工作，而领导者则可能利用它来评估商业应用场景、提高工作效率的工作流程以及负责任地采用该技术。 Coursera 提供了针对不同角色的课程选项，例如 IBM 的《面向软件开发人员的生成式人工智能》、IBM 的《面向高管和商业领导者的生成式人工智能》，以及 Google Cloud 的《生成式人工智能领导者》。
学习生成式人工智能的入门必备技能包括：基本的数字素养、熟练使用基于网络的工具，以及对数据、软件或业务工作流的总体了解。入门时并不一定需要掌握高深的数学或编程知识，尤其是那些面向广大受众设计的入门课程。DeepLearning.AI 的《人人皆可学的生成式人工智能》和Google Cloud 的《生成式人工智能入门》等课程，可以帮助你在深入学习更技术性或针对特定岗位的主题之前，先掌握核心概念。
与生成式人工智能相辅相成的技能包括提示词编写、批判性思维、数据素养、编程、云计算、自动化、产品管理以及负责任的人工智能实践。这些技能有助于您评估生成结果、设计更优的工作流程，并审慎地应用人工智能工具。 如果您希望将生成式人工智能与实际工作相结合，Vanderbilt University的"生成式人工智能自动化"、IBM的"生成式人工智能基础"以及Google Cloud的"生成式人工智能领导者"等课程，均可满足不同的学习目标。
学习生成式人工智能的一个好方法是先从一门入门课程开始，该课程会讲解关键概念、常见应用以及负责任的使用方式。在此基础上，您可以根据自己的目标选择学习路径，例如软件开发、自动化、商业战略或领导力。 在Coursera平台上，适合初学者的入门课程包括DeepLearning.AI的《人人都能学的生成式AI》、IBM的《生成式AI：入门与应用》以及Google Cloud的《生成式AI入门》。
是的。您可以通过以下两种方式在Coursera上免费开始学习生成式人工智能：
如果您希望继续学习、获得生成式人工智能证书，或在预览或试用期结束后解锁全部课程访问权限，可以升级账户或申请经济援助。
优质的生成式人工智能入门课程通常能够清晰地讲解基础知识，且不要求学员具备深厚的技术背景。本页列举的优秀课程包括：DeepLearning.AI 的《人人都能学的生成式人工智能》、Google Cloud 的《生成式人工智能入门》、IBM 的《生成式人工智能：入门与应用》以及IBM 的《生成式人工智能基础》。 这些课程能帮助您了解生成式人工智能的功能、应用场景以及如何负责任地使用它，为后续专项课程打下基础。
生成式人工智能课程通常涵盖核心概念、常见应用、提示词技术、负责任的人工智能考量、提升生产力的应用场景，以及该技术如何融入业务或技术工作流程。专项课程可能会侧重于软件开发、自动化、领导力，或人工智能在组织中的应用。 在Coursera平台上，课程选择包括IBM、Google Cloud和DeepLearning.AI提供的广泛入门课程，以及IBM的《面向软件开发者的生成式AI》和Vanderbilt University的《生成式AI自动化》等专项课程。
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