LLMプロンプトとAI IDEセットアップ • Angular 日本語版

大規模言語モデル（LLM）によるコード生成は、開発者にとって急速に成長している関心分野です。LLMは動作するコードを生成できることが多い一方で、Angularのような常に進化するフレームワーク向けにコードを生成することは困難な場合があります。
高度な指示とプロンプトは、ドメイン固有の詳細情報を用いた最新のコード生成をサポートするための新たな標準となっています。このセクションには、AngularとLLM向けにより正確なコード生成をサポートする厳選されたコンテンツとリソースが含まれています。
LLMでコードを生成する体験を向上させるには、以下のカスタムのドメイン固有ファイルを使用してください。
NOTE: これらのファイルは、Angularの規約に準拠するために定期的に更新されます。
これは、LLMがAngularのベストプラクティスに従った正しいコードを生成するのに役立つ一連の指示です。このファイルは、AIツールへのシステム指示として含めることも、プロンプトとともにコンテキストとして含めることもできます。
ここをクリックしてbest-practices.mdファイルをダウンロードしてください。
いくつかのツール（例: Antigravity）には、LLMに重要なコンテキストを提供するのに役立つルールファイルがあります。
Angular CLIには、開発環境のAIアシスタントがAngular CLIと連携できるようにする実験的なModel Context Protocol (MCP)サーバーが含まれています。
Angular CLI MCPサーバーのセットアップ方法を学ぶ
llms.txtは、LLMがコンテンツをより良く理解し処理できるよう設計されたウェブサイト向けの提案されている標準です。Angularチームは、LLMおよびコード生成にLLMを使用するツールが、より良いモダンなAngularコードを作成できるようにするため、このファイルの2つのバージョンを開発しました。
AngularアプリケーションにAIを統合する方法に関する詳細情報については、概要ページもご確認ください。
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