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更新时间 2026-11-13 16:43:38
ケーススタディ|Linux Foundation
自动蜘蛛
www.linuxfoundation.org
正文约 3364 字
Open Source Summit Japan 2026 | 2026年12月7-9日 登録はこちら
Linux Foundationには、800を超えるオープンソース プロジェクトがあります。こちらのケーススタディでは、プロジェクトがLinux Foundationでホストされることでどのようなメリットがあるのかを詳しく説明しています。また、その他のケーススタディでは、Linux Foundationのプロジェクトが世界中の共同イノベーションをどのように支援しているかを紹介しています。
世界最大の認証局であるLet's Encryptは、インターネットを利用するすべての人のために、より安全でプライバシーが尊重される環境を実現する非営利プロジェクトです。そして、わずか5年あまりでそれを実現しました。
Kubernetes を活用したクラウド抽象化レイヤーにより、顧客が独自のインフラストラクチャをプロビジョニングするだけでは不可能な、使用量とコストを柔軟に制御できるマルチテナント アプリケーションの作成が可能になりました。
Pytorchは、ディズニーのすべてのコンテンツに詳細なアノテーションを施し、クリエイターが極めて詳細なレベルでアクセスできるようにする取り組みで活用されています。ミケル・ファレ氏はディズニーのシニア テクノロジー マネージャーであり、ビデオ テクノロジー、機械学習、ウェブ アプリケーションの融合領域におけるプロジェクトを主導しています。本講演では、ファレ氏がゲノムプロジェクトについて、そしてこの取り組みについて詳しく解説します。
LF Decentralized Trustの役割は、開発サイクルの管理、ソフトウェアライセンス、セキュリティ監査、コードの全行に対する実績追跡など、コミュニティとそのすべてのプロジェクトの健全性と透明性を確保することです。
このケーススタディでは、FledgeがUC DavisとOpus Oneによって、UC Davis Teaching and Research WineryとOpus Oneの施設にマルチノードのワイヤレスセンサーネットワークを構築するためにどのように使用されているかを概説しています。このシステムは、ワイナリー内のCO2レベルを測定し、最終的にコストを削減し、ワインと労働者にとってより安全な環境を作り出すことに成功しています。
食料品店やコンビニエンスストアのPOS(販売時点情報管理)におけるセルフレジでのリアルタイムな紛失検知。EdgeX Foundryを使用して、POS、RFID、体重計、コンピュータビジョンデータを1枚のガラスに統合し、リアルタイムで店員に警告を発します。このデモでは、現在店舗で利用可能なセンサーからのデータを活用して、単一のセンサー(体重計など)を使用するよりも優れたソリューションを作成する方法を紹介します。
オランダのAlliander社とフランスのRTE社という2つのヨーロッパの大規模配電・送電システム運営会社が、SEAPATH、CoMPAS、OpenSTEFという3つの重要なLF Energyプロジェクトを採用し、貢献した事例。
Dolby LabsがどのようにPyTorchを使用してオーディオ用のディープラーニングを開発しているのか、また、オーディオAIがもたらす課題と、この分野を前進させるためにDolbyで構築したブレークスルーとアプリケーションについてご紹介します。
「Legendは、業界の効率を向上させる大きな可能性を秘めた素晴らしいテクノロジーです。私たちは、Legendと、先月FINOSを通じてオープンソース化されたばかりの私たちのMorphirプロジェクトとの間に、非常に大きな相乗効果の可能性を感じています。これらの貢献は、業界の競合他社を結集して業界の課題を解決するというFINOSモデルを検証するものです。"
このアーキテクチャでは、比較的シンプルなインフラで、ビジネスのスピードに合わせてデータを公開することができます。データをブロックすることなく読み書きでき、リニアにスケールアウトできる。ビジネスパートナーは、高度なアナリティクスを容易に採用し、新しい洞察を導き出すことができます。これは、異種のワークストリーム間でのイノベーションを促進し、T-モバイルが取るアナリティクスへの分散型アプローチを強固なものにします。
PyTorchで開発され、InferentiaにデプロイされたDLモデルは、コストを削減しながら広告分析をスピードアップしました。DLの最初の探求から、PyTorchでのプログラミングは自然に感じました。PyTorchのユーザーフレンドリーな機能は、初期の実験からマルチモーダルなアンサンブルのデプロイまでスムーズに進めるのに役立ちました。PyTorchのおかげで、プロトタイプの作成とモデルの構築を迅速に行うことができます。
アンドレイ・カルパシーが、テスラがどのようにPyTorchを使用して、オートパイロットやスマートサモンを含む完全な自動運転機能を開発しているかについて説明します。
サービスをコンテナに移行し、買収プラットフォームとしてKubernetesを使用することで、「重複を減らし、コードのビルドとデプロイの方法を標準化し、クラスタの利用率も向上しました。セキュリティはゼロから構築しました。開発者が心配する必要はなく、デフォルトですべてがセキュアになっています"
かつては3~8カ月もかかっていたリリースが、今では1週間で達成できる。クラウド・エンクレーブに対するATO(Authority to Operate)も1週間以内に取得でき、さらに「プラットフォーム・スタックには継続的なATOがある。ゲートを通過するときはいつでも、ソフトウェアは自動的に認定されます。ですから、1日に何度もソフトウェアをプッシュすることができるのです」。
ウォルマートは現在、Hyperledger Fabricを利用したシステムを使って、5つの異なるサプライヤーから仕入れた25以上の商品の原産地を追跡することができる。同社は近い将来、より多くの製品やカテゴリーにこのシステムを展開する予定だ。
Hyperledger Fabricの実装には、わずか数カ月しかかからなかった。2018年1月以降、テストネットワークは1日に最大5000万トランザクションを処理する能力を実証した。
Wixでは、サイトのサーバーサイド・レンダリングアーキテクチャの一部として、多用されているサーバーサイド・レンダリング実行プラットフォーム(別名SSRE)を構築し、保守しています。SSREはNode.jsベースの多目的コード実行プラットフォームで、社内のフロントエンド開発者が書いたReact.jsコードを実行するために使用されます。多くの場合、これらのJSコードは、ブラウザでのサイトレンダリングに関連するアクティビティをシミュレートするCPU負荷の高い処理を実行します。
Neo Financialのウェブ・バンキング・ポータルは、ユーザーにシームレスなモバイル・ファーストのインタラクションを提供する。ポータルのバックエンドは、JavaScriptとNode.jsを完全に使用して構築され、アプリのすべてのマイクロサービスとトランザクション処理を動かしています。
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