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更新时间 2026-11-15 10:38:38
SPCMonitor|过程控制-品质管理-太友科技专业提供SPC品质管理解决方案
自动蜘蛛
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正文约 2066 字
全面的数据采集方式全面的输入输出接口 (MES, OA)
丰富的数据分析手段贯彻自动化,智能化的技术路线
强烈推荐下载体验,试用是评估软件的优先方案!
多样化的品质数据采集方式; 功能全面,易用、实用、易于部署; 超过15年的实施经验积累 成功应用于国内外数百家知名企业 软件功能满足各大厂商的SPC要求 可根据客户需求进行定制化开发
本软件是官方正规软件,安全无毒,部分杀毒软件可能会提示病毒拦截,请允许安装,放心使用。
ps:如无法正常下载,下载程序压缩包,解压后安装
版本 v4.15 软件开发商:广州市太友计算机科技有限公司
1. 太友简介 2. spc理论 3. 太友QSmartSPC整体解决方案 4. 典型应用案例 5. 典型客户
本章节我们将通过十分钟的视频时间来介绍QSmat SPC Monitor 软件的功能及特点
本章节主要介绍控制图的设置及批量控制图设置功能
本章节介绍手工数据录入的操作,包括单项目录入,多项目录入,计数值录入的功能
我们不单提供专业的软件与服务,我们同时也为客户系统的运行提供理论与经验支持,分享我们在质量管理领域的相关经验与知识!
• 手工录入方式; • 自动读取检测仪器数据文件的数据,包括手工记录的EXCEL检测记录表; • 从检测仪器设备中的RS232串口中采集数据,典型的应用为各类三座标测量仪器(3D,2.5D); • 从小量具中的串口或是USB接口采集数据,如卡尺,千分尺,百分表,电子称等; • 与其它系统建立接口读取数据,如MES系统,组态软件实时关系数据库(如Wonderware,WIN CC); • 与QCdata软件无缝集成,实现品质管理无纸化及SPC的数据采集;
♦ 数据分析是反映产品过程质量状态的主要手段,用于工程师对质量数据实时在线分析,从而掌握产品过程质量状态。QSmart® SPC的数据分析采用自动分析的方式,包含各类控制图分析、工序能力分析等分析方法。
• 单值移动极差控制图(IMR) • 均值-标准差控制图(Xbar-S) • 不良品数控制图(nP图) • 缺陷数控制图(C图 • 直方图(Histogram) • 箱线图(Box-plot)
• 均值-极差控制图(Xbar-R) • 不良品率控制图(P图) • 单位缺陷数控制图(U图) • 趋势图(Run Chart) • 线性相关(Correlation
♦ 产品过程质量在线监控是 SPC 系统的核心模块,QSmart® SPC系统采用质量电子看板模式进行品质问题的集中监控,无论是在公共办公区域,还是管理者办公室,对于现场的品质状况,无需到现场,都能实时的掌握整体的状况。 • 自定义实时监控项目或参数 • 设置定时刷新时间 • 可设置多屏轮播方式
- 系统提供邮件及时预警通知功能,对生产过程中的任何异常信息,如数据超规、控制图异常、过程能力异常及个人任务等信息采取主推方式进行提醒 注:报警方式除了邮件推送外,系统还支持现场报警灯、短信等方式
- 质量管理分析报表是质量管理者最关心的内容,本系统提供了 SPC 日常管理报表,同时可根据企业的需要定制符合企业要求的报表。
- 软件提供多语言即时切换功能,目前提供英语,中文简体,中文繁体等语言支持,用户也可以自己添加相关的语种,或对软件中的词条进行编辑。
我们同时为客户的SPC实施提供管理及知识层面的支持
太友科技作为国内领先的品质管理解决方案供应商,经过十几年的发展,目前已有一系列的成熟产品:,包括:包括QCData品质无纸化软件、QSmart SPC Monitor、QSmart SPC Real-Time、QSmart SPC Anaylst及SPC云服务产品。
• SPC分析及异常处理流程上相对Monitor较弱,但分析方法较为灵活; • 系统运行架构模式为:先录入数据,而后由用户选择数据及分析方法进行SPC分析; • 适合较大量自动化检测数据的场合,如较多自动化检测仪器,西门子WINCC、Wonderware等中控系统数据,数据库的数据承载量较Monitor更大; • 可配合辅助QSmart SPC Monitor应用在部分特殊的应用场景中。
版本 v2.1 软件开发商:广州市太友计算机科技有限公司
• 改变传统纸质记录方式,实现品质管理数字化; • 提高品质数据的应用价值,加强品质数据分析; • 连接各类仪器,实现数据采集; • 进行各类品质数据分析及报表汇总分析; • 建立品质数据的信息共享平台; • 连接SPC,MES,ERP等系统,解决系统数据采集问题;
版本 v2.28 软件开发商:广州市太友计算机科技有限公司
太友质量管理系统,是一款好用的QC质量管理软件系统,无代码操作,快速代替传统的纸质和Excel表格模式,帮助工厂以低成本快速实现品质管理无纸化、智能化。
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