数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

考试中心 CDA网校 CDA社区 CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员 CDA产品 大数据与人工智能实验室 CDA网校 联系我们 热线电话：13121318867 首页 课程中心 就业邦： 数智化数据分析与 AI 应用实践营 数据分析与Al应用周末班 AI前沿部署工程师FDE实战特训营 职业技能： AI 赋能业务分析实战课 CDA 商业策略分析 LEVEL Ⅱ 集训营 CDA 机器学习与深度学习 LEVEL Ⅲ 集训营 认证考试 院校合作 企业内训 资讯 动态 搜索 登录 热搜话题: ai长文生成 Scikit-learn Python 大数据 数据分析师 统计学 微积分 线性代数 Excel Power BI R语言 SPSS Mysql 快速发帖 我要提问 最新 热门 关注 推荐 问答 CDA151845 CDA 一级 SQL 数据库应用 · 精简手册（上） CDA 一级 SQL 数据库应用 · 精简手册（上）基础与单表查询 四大类语言 · 数据库基础 · DQL 单表查询一、SQL 四大类语言与数据库基础1. SQL 按功能四大类分类全称代表关键字职责DQL数据查询语言SELECT负责查询：WHERE、GROUP BY、聚合、HAVING、ORDER BY、LIMIT、JOIN、子查询DDL数据定义语言CREATE、ALTER、DROP建库、建表、修 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 CDA统计学基础 CDA统计学基础一、数据处理概述定义： 在正式开展数据分析之前，对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精简等一系列操作。目的： 把杂乱、残缺、多源的原始数据，变成干净、规范、可用的数据集，是数据分析的前置基础工作。原始数据为什么不能直接分析杂乱： 数据来源分散、格式不统一、重复条目多，无法直接使用。错误： 存在缺失值、异常值、录入错误，直接分析会得出错误结论。不规范： 字段格式混乱、单位不统一、命 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 数据处理四步法 数据处理四步法一、数据处理概述定义： 在正式开展数据分析之前，对原始采集的数据进行整理、修正、加工和精简等一系列操作。目的： 把杂乱、残缺、多源的原始数据，变成干净、规范、可用的数据集，是数据分析的前置基础工作。原始数据为什么不能直接分析杂乱： 数据来源分散、格式不统一、重复条目多，无法直接使用。错误： 存在缺失值、异常值、录入错误，直接分析会得出错误结论。不规范： 字段格式混乱、单位不统一、命名 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 5类核心逻辑运算函数 5类核心逻辑运算函数1. IF：基础条件判断（最常用）作用：根据指定条件的真（TRUE）或假（FALSE），返回两种不同的结果，是逻辑运算中最基础、应用最广泛的函数，可实现单条件或多条件嵌套判断。语法：单条件：=IF(判断条件, 条件为真时返回的结果, 条件为假时返回的结果)多条件嵌套：=IF(判断条件1, 结果1, IF(判断条件2, 结果2, 结果3))（可根据需求无限嵌套，建议不超过3层，避 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 16个核心计算统计类excel函数 16个核心计算统计类excel函数1. SUM：基础数据求和作用：对单个值、单元格引用或单元格区域中的数值进行求和，是 Excel 中最基础的汇总函数，适用于所有需要累加的场景。语法：=SUM(数值1/单元格1/区域1, 数值2/单元格2/区域2, ...)（最多可包含 255 个参数）2. SUMIF：单条件数据求和作用：对满足指定单个条件的单元格区域进行求和，适用于按一个规则筛选后汇总的场景。 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 7个核心关联匹配excel函数 7个核心关联匹配excel函数1. VLOOKUP：按行跨区域找数据（最常用）作用：在指定的表格或数据区域的第一列里找目标值，找到后返回同一行指定列的数据。特别适合通过唯一标识，在不同表格里查找信息，比如用ID查员工信息、用编号查价格。公式写法：=VLOOKUP(要找的值, 包含要找值的区域, 要返回数据所在的列数, 精确匹配还是近似匹配)2. LOOKUP：多场景数据匹配工具（支持单行/单列和多 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 excel数据清洗函数 excel数据清洗函数一、8个核心数据清洗函数1. TRIM：一键清除多余空格（最常用）作用：仅保留文本中"单词/字符之间的1个空格"，删除开头、结尾及中间的多余空格（比如从网页复制的数据常带此问题）。语法：=TRIM(需要清理的文本/单元格)注意：TRIM 不能清除全角空格（中文空格），全角空格需要搭配 SUBSTITUTE 替换。2. CONCATENATE：合并多列文本（替代"&"）作用：将 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 CDA新一级模拟题常见错题（二） 题目1一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息，在进行数据分析时，发现性别这一变量在数据存储时用“1”代表男性，“2”代表女性，若不特别声明，数据分析软件可能会把性别当作连续变量处理，此时如果对性别求均值，这种做法？· A、能够准确反映顾客性别的集中趋势· B、有一定意义，可以辅助分析顾客性别分布· C、没有意义，因为性别是名义变量· D、可以帮助餐厅了解顾客性别比例解析：答案选 C。名义变量 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 CDA一级业务指标体系 CDA一级业务指标体系四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点一、什么是指标体系定义：指标体系是整套完整框架，把大量指标、维度有序组织起来的集合。核心要点一：把零散指标按业务流程、业务领域分层归类。核心要点二：配上分析维度，形成一套完整体系。关键判断：指标体系不是简单堆砌，要有逻辑分层。同样的指标，按业务流程分层组织后，才能完整衡量整个业务全貌。二、指标体系的四层结构核心公式：指标体系 = 领域层 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 CDA一级维度、指标、度量与指标计算方法 CDA一级维度、指标、度量与指标计算方法定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法知识体系总览模块包含内容一、核心概念维度、度量、指标 KPI 的定义与区别二、场景举例电商店铺运营数据：维度 / 原始度量 / 业务指标三、指标三大分类结果指标、过程指标、派生指标四、计算方法总量汇总与均值、转化率、留存、占比、环比同比五、透视表对应行列放维度，值放度量选聚合方式一、核心概念：维度、度量、指标 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 数据分析思维与基础方法论 一、数据分析四大思维1. 对比思维：没有对比就没有分析核心观点：单独一个数字没有意义，有对比才有判断。例如“小明考了85分”——对比全班平均75分（横向）、他上次90分（纵向），结论完全不同横向对比：和别人比——同行、不同渠道、不同地区，看自己处于什么位置纵向对比：和自己比——同比、环比记忆点：同一分数，对比对象不同，结论完全不同2. 细分拆解思维：把整体拆开看核心观点：整体出问题时，拆开看才能定 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 数据仓库维度建模 1. 事实表 vs 维度表对比维度事实表维度表核心问题记录“业务发生了什么事”描述“在什么情况下发生的”存储内容可度量的数值（订单金额、购买数量、折扣金额）描述性的属性（用户姓名年龄、商品品名品类、时间年月日）数据量大小变化频率经常新增变化慢典型示例电商订单表用户表、商品表、时间表一句话区分：事实表=“发生了什么事”（存数值，数据量大，经常新增）；维度表=“在什么情况下发生的”（存属性，数据量小， 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 5W1H和北极星指标模型 1. 5W1H 分析法定义：经典系统性思维框架，通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析，确保分析全面性、深度与逻辑性。维度英文回答的问题Why 动因Why为什么发生？挖掘核心动机与根本原因What 行为What做了什么？界定核心事实与行为本身Where 场景Where在哪里发生？识别环境与场景影响When 时间When何时发生？发现时间规律与关键触发时机Who 主体Who是谁做的？锁定目标人群 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 用户标签体系和用户分群方法 1. 用户标签体系定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画的方法体系，是实现用户洞察、精准营销与精细化运营的核心基石。标签体系构建四步法① 明确业务目标：精准营销？用户分层？目标不同标签不同② 梳理数据来源：注册信息、交易记录、浏览日志、客服对话等③ 设计标签体系：按数据类型、时态、加工三大角度设计④ 开发与应用迭代：开发标签 → 应用到营销/运营/推荐 → 效果不 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 CDA新一级模拟题常见错题总结 CDA新一级模拟题常见错题总结1. 销售漏斗阶段判断题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品牌官网首页、点击信息流广告等），但未深入互动的用户，所处的阶段是？A. 接触B. 意向C. 潜在D. 成交解析：选 C。浏览品牌首页，点击信息流广告。这属于存在潜在需求，接触指的是看到这些内容但没有主动点击。知识点：销售漏斗的七个核心步骤。2. 因子分解式拆解方法题目：下列哪些属 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 STP模型和OSM模型 1. STP模型（营销战略三步法）定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（T）、市场定位（P）三步实现精准营销。S - Segmentation 市场细分把整体大市场按用户特征拆分成多个需求相似的小群体。四大细分变量：人口统计： 年龄、性别、收入、职业、城市等级、家庭人数行为细分： 消费频次、客单价、购买时机、品牌忠诚度、使用场景心理细分： 消费观念、生活方式、性格、追求（ 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 AARRR模型和杜邦分析 1. AARRR海盗模型定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建增长闭环。环节英文核心问题核心指标获取Acquisition用户如何发现并进入产品？注册用户数、获客成本CAC、渠道转化率激活Activation用户首次体验如何？激活率、首单转化率、首单时长留存Retention用户是否会重复使用？次日/7日/30日留存率、MAU变现Revenue如何 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 CDA151845 波士顿矩阵和RFM模型 一、基础业务分析模型1. 波士顿矩阵（BCG Matrix）定义： BCG于1970年提出的业务组合分析工具，以"市场增长率"（纵轴）和"相对市场占有率"（横轴）为维度，将业务划分为四类象限指导资源分配。两大维度： 市场增长率（市场吸引力）、相对市场占有率（企业实力）核心思想： 将"现金牛"的现金流投入"明星"和潜力"问题"业务，剥离"瘦狗"业务。四象限特征类型增长率占有率特征与策略明星产品高高需 0.0000 0 0 0 关注作者 收藏 ly168168 数据驱动决策：从分析到价值创造 引言在数字化时代，数据已经成为企业最重要的战略资源之一。无论是零售、电商、金融，还是医疗、教育，数据分析正在改变企业的运营模式与决策逻辑。然而，数据从“收集”到“价值创造”并不是一条直线，它需要科学的方法、合理的工具和清晰的商业场景。本文将结合数据分析的发展脉络、关键环节、典型应用与未来趋势，探讨数据如何真正驱动价值。一、数据分析的核心逻辑数据收集数据来源广泛，既包括交易记录、日志数据，也包括社交 0.0000 2 1 0 关注作者 收藏 Studio-R 《统计学极简入门》第1节 统计学简介 1.统计学简介听说你已经被统计学劝退，被Python唬住……先别着急划走，看完这篇再说！先说结论，大多数情况下的学不会都不是知识本身难，而是被知识的传播者劝退的。比如大佬们授课，虽逻辑严谨、思维缜密，但你只能望其项背，因为大佬们往往无法体会菜鸟的痛苦。再比如一些照本宣科的老师，他们没有深入研究这些知识，无法用通俗的语言帮你解释，只能貌似努力地帮你认真地读完所有PPT……究其本质而言，这种情况多半是 0.0000 1 0 0 关注作者 收藏 123…1219> CDA考试动态 考试介绍 考试大纲 考试内容 考试地点 CDA报考指南 报考流程 考试时间 报名费用 联系我们 热门栏目 考试动态 报考指南 复习备考 职业发展 直播公开课 经验分享 CDA教材 CDA题库 CDA大纲 CDA测评 Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1