网页 综合 更新时间 2026-11-13 16:29:21

Pourquoi utiliser GitLab ?

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Pourquoi utiliser GitLab ?
Des agents plus précis, un coût en tokens réduit
Découvrez comment renforcer votre usine logicielle et permettre aux agents d'IA de gagner en autonomie sans sacrifier la sécurité.
Découvrez les dernières fonctionnalités et améliorations.
Réunissez la planification, la création, la sécurité et l'orchestration sur une seule plateforme fiable.
Avec GitLab, les équipes d'ingénierie ont tout ce dont elles ont besoin pour livrer des logiciels et gérer des agents d'IA sur une seule plateforme, afin qu'elles puissent travailler en continu et éviter les changements de contexte et les transferts manuels.
Fini les assistants d'IA pour le code individuels, place aux workflows agentiques au niveau de l'équipe : plusieurs agents travaillent en parallèle avec vos équipes d'ingénierie pour traiter des tâches complexes à chaque étape du cycle de développement logiciel.
Les entreprises ont besoin que la planification des logiciels et des produits soit intégrée au reste du cycle de développement logiciel plutôt que traitée comme une activité cloisonnée. La livraison Agile en entreprise de GitLab est intégrée à la même plateforme DevSecOps que les équipes de développement, de sécurité et d'opérations utilisent déjà pour développer et déployer des logiciels, ce qui crée une expérience plus efficace et réduit le délai de mise sur le marché.
Le CI/CD de GitLab est intégré directement dans la plateforme et non pas ajouté après coup en tant qu'outil distinct. Avec des pipelines personnalisables, des composants réutilisables du catalogue CI/CD et une optimisation alimentée par l'IA qui peut corriger automatiquement les pipelines en échec, les équipes coordonnent les déploiements complexes en plusieurs étapes avec une visibilité et un contrôle complets.
Avec GitLab, nous sommes passés d'une isolation complète à un environnement collaboratif qui permet une meilleure communication et coordination entre les différentes équipes.
Jordan DubiéPlatform Lead - Chief Product Owner, Thales
Le modèle de données unifié de GitLab fournit un contexte complet sur l'ensemble du cycle de développement logiciel. Il couvre les exigences du projet, le code, les dépendances, la sécurité, la conformité, les tests, le déploiement et les opérations dans une seule couche de données sémantique.
Contrairement aux chaînes d'outils fragmentées où le contexte est perdu dans les systèmes déconnectés, ce contexte organisationnel complet améliore considérablement la qualité de l'IA. Les résultats sont plus précis, la résolution est accélérée, les demandes de modèle sont limitées et la visualisation architecturale est complète.
GitLab Duo Agent Platform améliore notre workflow de développement grâce à une IA qui comprend vraiment notre code source et notre organisation.
Bal KangEngineering Platform Lead, NatWest Group
Les entreprises modernes ont besoin de flexibilité lors des déploiements, en particulier celles qui ont des exigences complexes en matière de sécurité, de conformité et de réglementation. Vous disposez de plusieurs options : utiliser vos propres serveurs, le SaaS multilocataire ou GitLab Dedicated, notre solution SaaS monolocataire entièrement gérée.
GitLab intègre une sécurité complète directement dans les workflows DevSecOps afin d'assurer la détection continue des menaces et la gestion des vulnérabilités tout au long du cycle de développement logiciel plutôt qu'à des points de contrôle ponctuels. Tests statiques de sécurité des applications (SAST), tests dynamiques de sécurité des applications (DAST), analyse des dépendances, détection des secrets, analyse des conteneurs et tests à données aléatoires : la sécurité est un composant intégré de l'orchestration intelligente, et non une réflexion après coup.
L'IA peut être complexe. Chez GitLab, notre approche est simple : votre code reste votre code, il n'est pas utilisé pour l'entraînement ou la mise au point de nos propres modèles. Les suggestions de code n'utilisent pas de code client, et comme GitLab n'est liée à aucun fournisseur de grand modèle de langage (LLM) sur le plan commercial, nous utilisons le modèle adapté à votre cas d'utilisation. Choisissez facilement qui vous convient ou changez-en lorsqu'un modèle ne correspond plus à votre stratégie commerciale ou technologique.
Les outils propres à la sécurité qui ne sont pas utilisés de manière cohérente ne parviennent pas à protéger les entreprises et leurs clients. La solution de gouvernance complète de GitLab impose les conditions requises à tous les projets, tout en assurant la séparation des tâches entre les équipes de développement et celles chargées de la sécurité et de la conformité. À l'aide de notre éditeur de politiques, vous pouvez personnaliser les règles d'approbation pour répondre aux besoins de conformité de votre entreprise et réduire les risques.
NatWest Group adopte GitLab Dedicated pour offrir à ses ingénieurs une plateforme d'ingénierie cloud centralisée, qui permet de livrer de nouveaux produits à ses clients rapidement, fréquemment et en toute sécurité grâce à des tests automatisés de haute qualité, une infrastructure à la demande et un déploiement direct.
Adam LeggettPlatform Lead - Engineering Platforms, NatWest Group
Avec l'open core de GitLab, vous pouvez créer une solution qui répond vraiment à vos besoins, tout en façonnant l'avenir de notre roadmap et du DevSecOps.
Étant donné que GitLab n'est liée à aucun fournisseur de services cloud spécifique sur le plan commercial, vous pouvez réduire les risques associés à votre stratégie multi-cloud et éviter de dépendre d'un seul fournisseur.
GitLab ne se limite pas à un seul fournisseur de modèle d'IA. Vous pouvez donc sélectionner le modèle adapté à chaque tâche et garder les options auto-hébergées en cas de besoin.
Nous avons créé un framework de maturité en nous appuyant sur notre expérience acquise auprès de clients de premier plan dans leur secteur. Ce framework fournit des recommandations concrètes sur la manière de franchir rapidement trois niveaux
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