Kontinuierliche Integration und Lieferung (CI/CD)

Höhere Agentengenauigkeit, geringere Token-Kosten
Mehr dazu, wie du deine Software Factory stärkst und KI-Agenten Autonomie gewinnen lässt, ohne an Sicherheit einzubüßen.
Über die neuesten Funktionen und Verbesserungen auf dem Laufenden bleiben.
Entwickle, teste, paketiere und stelle Software auf einer Plattform bereit, schnell und sicher – ohne die Kontrolle zu verlieren.
Außergewöhnliche digitale Erlebnisse mit GitLab CI bereitstellen
Pipelines, die auf Commits im menschlichen Tempo ausgelegt sind, geraten ins Straucheln, wenn Agenten Code im Maschinentempo pushen.
Mit KI geht das Programmieren schneller. Wenn Build, Test und Deployment nicht mithalten, bleibt dieser Gewinn beim Commit stecken, statt ausgeliefert zu werden. Automatisiere Build, Test, Paketierung und Deployment vom Commit bis zur Produktion, damit die Geschwindigkeit, die du in der IDE gewonnen hast, auch die Ziellinie erreicht.
Am Ende baut jedes Team dieselben Pipeline-Schritte immer wieder neu: Sicherheitsscans, Build-Muster und Bereitstellungsabläufe, weil sich nirgendwo nachsehen lässt, was bereits funktioniert. Der CI/CD-Katalog bietet dir einen gemeinsam nutzbaren, versionierten Speicherort für getestete Komponenten. So starten neue Projekte mit bewährten Bausteinen statt mit einer weiteren kopierten .gitlab-ci.yml.
Dass eine Komponente einmal veröffentlicht wird, bedeutet noch lange nicht, dass sie auch (korrekt) verwendet wird. CI/CD-Analysen zeigen dir genau, wo Komponenten übernommen wurden, wo Teams eigene Wege gegangen sind und wo aus „Standard“ stillschweigend „Vorschlag“ geworden ist. Dann beruht die Governance nämlich auf Fakten und nicht auf Hoffnung.
Jede manuelle Übergabe und jeder kopierte und eingefügte Pipeline-Schritt kostet Zeit, die deinem Team für wirklich wichtige Aufgaben fehlt. Automatisierungs- und KI-Tools wie der CI Expert Agent übernehmen wiederkehrende Aufgaben, sodass sich die Entwickler(innen) auf die Probleme konzentrieren können, die nur sie lösen können.
Copy-Paste-Konfigurationen, ein Haupt-Branch, der nie richtig stabil ist, Pipelines, die zu langsam sind, um schnelles Feedback zu geben – nichts davon ist unvermeidlich oder einfach beim Wachstum in Kauf zu nehmen.
Skaliere deine CI/CD-Pipelines mit:
CI/CD-Katalog: Schluss damit, dieselbe Pipeline-Konfiguration in jedes neue Projekt zu kopieren. Veröffentliche versionierte, wiederverwendbare Komponenten ein einziges Mal.
Komponentenanalyse: Stelle fest, wie deine gemeinsam genutzten CI/CD-Komponenten übernommen werden und in welchen Projekten veraltete Versionen zum Einsatz kommen.
Merge-Trains: Schluss mit der Überwachung fehlerhafter Haupt-Branches, die durch widersprüchliche, kurz nacheinander ausgeführte Merges verursacht wurden.
Über- und untergeordnete Pipelines und DAG-Ausführung: Teile wachsende Pipelines in unabhängige Sub-Pipelines auf, sodass Tests beginnen können, sobald eine Abhängigkeit abgeschlossen ist.
Projektübergreifende Pipelines: Erkenne Frontend-Änderungen, die das Backend beeinträchtigen, bevor sie ausgeliefert werden.
Gehostete Runner: Führe CI/CD-Jobs aus, ohne eigene Infrastruktur anschaffen oder warten zu müssen.
Entdecke Schwachstellen und erstelle Compliance-Nachweise, solange der Code noch in der Pipeline ist – nicht erst, wenn es brennt.
Integriere Sicherheit und Governance in deine Pipeline mit:
Kontinuierliches Scanning auf Sicherheitslücken: Schluss mit unerwarteten Sicherheitslücken in Abhängigkeiten, die seit Monaten nicht angefasst wurden.
SAST: Entdecke Sicherheitslücken in deinem Code vor der Bereitstellung – nicht erst, wenn Kund(inn)en oder Auditor(inn)en sie finden.
Pipeline-Inputs: Verhindere Variable-Injection-Angriffe von vornherein, statt die Pipeline-Anpassung für alle Nutzer(innen) mit Trigger-Berechtigungen offen zu lassen.
Compliance-Pipelines: Kein Kompromiss mehr zwischen Geschwindigkeit und Compliance: Als Code durchgesetzte Richtlinien laufen genauso schnell wie deine Pipeline.
Veröffentliche Software sicher und konsistent mit Bereitstellungstools auf Enterprise-Ebene.
Veröffentliche deine Software mit:
Progressive Bereitstellung: Teste Code in der Produktion zuerst nur mit einem kleinen Teil der Nutzerbasis.
Canary-Deployments: Erkenne Probleme, solange die Auswirkungen noch gering sind – nicht erst, wenn sie alle Benutzer(innen) erreicht haben.
Flexible Bereitstellung: Die Bereitstellung kann auf virtuellen Maschinen, Kubernetes-Clustern oder FaaS von mehreren Cloud-Anbietern erfolgen, ohne deine Pipeline für jedes Ziel umzubauen.
Sobald eine Komponente oder Pipeline-Vorlage veröffentlicht ist, verliert man schnell den Überblick, wo sie läuft, in welcher Version und ob sie sich unbemerkt verschlechtert. Zumindest so lange, bis etwas kaputtgeht und du jedes Repository einzeln prüfen musst, um es herauszufinden.
Verschaffe dir Einblick in deine Pipelines mit:
Component Analytics – Übersicht zur Nutzung: Priorisiere die Wartung und begründe Investitionen, indem du siehst, welche Komponenten weit verbreitet sind und welche nicht mehr genutzt werden. Mehr erfahren.
Component Analytics – Detailansicht zur Komponentennutzung: Finde und behebe veraltete Komponentenversionen sofort, statt eine Woche lang manuell zu prüfen. Mehr erfahren.
Entlaste dein Team durch KI, die den gesamten Softwarelebenszyklus versteht.
Analysiere Fehler und automatisiere deine Pipeline mit:
Erläuterung von Sicherheitslücken: Die Erklärung, der Exploit-Pfad und die Lösung sind an einem Ort verfügbar.
Grundursachenanalyse: Lass die KI ermitteln, warum eine Pipeline fehlerhaft war, statt selbst in Protokollen zu suchen.
CI Expert Agent: Erstelle Pipelines, die von Anfang an den Standards deines Unternehmens entsprechen.
Director of Software Strategy, Lockheed Martin
Monorepos, Microservices, Deployments in mehreren Umgebungen und Governance-Probleme – gelöst mit kombinierbaren Mustern.