Soiawork 正式发布：从一个任务开始，轻松构建 AI 组织 - 牛透社

Soiawork（树芽工作），由实在智能推出的企业级 AI 智能体平台，正式发布。
通过连接器与电脑操作能力，Soiawork 帮助 AI 触达真实业务；通过知识库、Skill 与 Workflow，让企业知识和工作方法持续复用；通过共享工作空间，让团队成员和 AI 在共同背景下开展任务。
在此基础上，企业还可以通过权限、审批、审计及用量与成本管理，让 AI 的使用有边界、投入有记录，为评估业务价值提供依据。
从一个任务开始，让 AI 进入业务，让有效经验成为组织能力。
AI 能理解任务，还需要获取相关信息、调用工具，才能把工作往下推进。
企业的日常业务分布在办公平台、CRM、ERP，以及各种行业软件中。其中一些提供开放接口，另一些仍需要员工打开界面、查询记录、填写信息。
Soiawork 用两类能力连接这些业务现场。
对于提供 API、MCP 等开放接口的软件，Soia 可以通过连接器，在授权范围内调用受支持的查询、创建、更新等操作。
对于缺少可用接口、需要通过界面操作的系统，Soia 可以调用安装在执行设备上的 Worker，结合 RPA 与 Computer Use Agent 能力完成适配范围内的任务。（该能力在 OSWorld 基准测试中取得了 90.2% 的任务成功率，排名全球第一）
此外，用户可以通过和 Soia 对话的方式创建自定义的连接器，企业版还提供专属的软件自学习能力，轻松完成复杂系统的高度适配。
连接器与 Worker 两类能力相互补充，让更多存量业务系统有机会参与 AI 任务。
目前，Soiawork 的连接器主要面向制造业、国内电商和跨境电商等业务场景，覆盖 MES、ERP、CRM、SRM、办公协作、企业信息查询及相关业务工具。
企业可以在连接器目录中查找已有连接方式，也可以根据自身系统和任务需求配置自定义连接器。
连接后的具体操作范围，由连接器支持的能力、系统适配情况和有效授权共同决定。
• 用一个招聘任务，看 AI 怎样进入业务现场
招聘专员拿到岗位 JD 后，需要梳理人才画像、查看候选人简历、筛选符合要求的人选，再准备个性化沟通内容。
这些步骤既需要理解业务要求，也需要实际操作招聘平台。
以 BOSS 直聘的界面操作场景为例，Soiawork 可以结合 Worker，辅助完成人才画像分析、候选人筛选、简历查看和个性化打招呼，并按岗位整理沟通记录。招聘专员可以中止执行，并保留最终审核权。
这个例子展示的，是 AI 如何把理解任务、获取信息、操作软件和整理结果衔接起来。
业务系统的触达能力，是企业 AI 执行能力的重要边界。Soiawork 把这条边界向真实业务再推进一步。
企业里，一项工作怎么做，往往包含三类积累：
有哪些业务资料可以参考，有什么经过验证的方法，以及哪些步骤和规则必须遵循。
Soiawork 通过知识库、Skill 与 Workflow，将这些积累与实际任务联系起来。
产品手册、规章制度、历史文档和常见问题，可以整理为可检索的知识内容。员工通过对话提问，获取相关信息及来源依据。
文件空间支持上传文件，也支持从钉钉、飞书导入文档；任务中产生的资料可以继续保留，供后续使用。
创建知识库也可以从一次对话开始。Soiawork 会结合已有资料和用户说明的用途，协助确定资料范围与整理方式。资料更新后，可在完成同步处理后参与后续检索。
• Skill：把做成一件事的方法，留给下一次
电商运营每周都要整理经营数据、筛选异常商品，再生成待处理清单。这项工作有固定的数据口径、筛选规则、处理步骤和交付格式。
这些要求可以沉淀为 Skill（技能），供后续任务调用。
Skill 可以承载任务步骤、业务规则、脚本、模板和参考资料。企业可以通过自然语言整理方法，也可以从有效任务中提取步骤，经确认后保存，再持续测试、改进和共享。
一次任务做得好，值得留下的不只有结果，还有做出这个结果的方法。
• Workflow：把关键步骤与条件，落实到执行中
当任务包含多个环节、判断条件和输入输出要求时，可以通过 Workflow（工作流）组织执行。
例如，一项经营分析工作可以依次获取数据、清洗明细、判断异常、生成结果，再输出待处理清单。不同输入按设定条件进入相应路径，异常情况按配置处理。
Soiawork 支持通过自然语言生成或调整工作流，并进行测试、发布和重复运行。资料处理、数据加工、知识检索，以及受支持的连接器和电脑操作，都可以成为流程中的环节。
知识库提供业务依据，Skill 封装专业方法，Workflow 组织执行步骤与条件。三者可以结合使用，让企业积累更容易进入日常工作。
以亚马逊运营为例，团队可以将 Listing 质量检查的方法整理为 Skill，明确检查指标、评分依据和报告格式，再结合已接入的数据与适用流程，生成检查结果和优化建议。
经过核验的方法可以继续复用，并随着业务变化持续改进。下一次遇到同类任务，团队便有了可以沿用的基础。
项目群里有人反馈：“这个功能用不了，帮忙看一下。”
接下来，团队可能需要补充问题信息、查询产品资料和历史记录、登记工单，再由相关人员跟进处理。