金融 AI 算力调度-基石智算

多元异构算力统一调度及智能管理，AI 算力运营、运维、管理需求一站式满足
软硬一体、开箱即用的，AI 就绪的企业级算力基础设施，助力 AI 技术快速应用于各行各业
为了满足金融行业在营销、客户服务、投研投顾、风控、交易分析等领域对智能应用的高算力需求，金融 AI 算力调度解决方案凭借高效的算力调度、对丰富 AI 计算框架的支持，以及涵盖分布式模型训练、在线推理等一站式解决方案，助力金融机构在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现智能化转型的飞跃。
GPU 算力资源的快速交付成为模型预训练、微调和推理的瓶颈。
如何高效利用 GPU 算力资源支持更多 AI 项目任务，成为挑战。
AI 计算流程涉及数据准备、大模型预训练、模型微调和推理，流程周期长，技术门槛高,故障处理难度大。
AI 算力中心对网络、存储、服务器乃至机柜布局均有严格要求，整体系统复杂，易产生性能瓶颈。
青云金融 AI 算力调度解决方案在 GPU 算力池的基础上，强化了数据管理能力与 AI 开发环境能力。方案不仅提供分布式训练能力，支持模型预训练和模型微调任务，还针对部分金融机构的 AI 算力平台建设经验不足，提供一站式 AI 算力平台规划与设计服务，通过精准计算资源规划，确保算力、网络、内存与机房条件达到最佳平衡，从而消除潜在的性能瓶颈。
平台能够实现对 NVIDIA、国产 GPU 等多种异构算力资源的高效调度。无论是高速 IB、RoCE 网络建设，还是并行文件存储集群管理，平台都能提供从物理机到容器的全方位管理。
节点监控、任务监控、容器组监控、高速网络监控和 GPU 监控等功能，提供从硬件故障处理到资源使用情况的全方位监控。
优化了模型服务功能，支持一键部署在线推理服务，提升了模型开发和部署的效率。
平台支持自定义镜像仓库，内置常用计算框架，支持一键创建开发机、分布式任务，自动挂载并行文件存储等常用 AI 业务流程。
通过服务化方式快速响应并高效调度算力资源，满足金融行业对高性能计算的需求。
采用先进的网络架构设计与全栈集成技术，确保系统高可靠性与高可用性，降低系统复杂性及维护成本。
具有良好的可扩展性，可根据金融机构业务需求而快速扩展与升级，满足业务发展的动态需求。
提供从数据准备、模型训练、模型微调到模型推理及模型服务等 AI 全流程一站式服务，让金融机构轻松享受 AI 带来的便捷和高效。
构建了千卡算力调度平台，实现资源按需、高效使用，支撑基于通用大模型的金融大模型开发与训练，目前已具备信息总结、信息推断、信息扩展、文本转换、安全与价值观、复杂推理、金融知识等七项一级能力。
打造 AI 算力融合平台，进行数据管理、模型训练与监控，赋能固收、量化交易及敏感词识别等关键业务。
强大、全面、专业的 AI 算力云服务，加速业务创新之旅！