NumPy - Noticias

8 de diciembre de 2024 – NumPy 2.2.0 es una versión rápida que nos sincroniza con el ciclo usual de publicación dos veces al año. Ha habido varias pequeñas limpiezas, mejoras en el tipo StringDType y un mejor soporte para Python de hilos libres. Los puntos destacados son:
Esta versión es compatible con versiones de Python 3.10-3.13.
18 de agosto 2024 – NumPy 2.1.0 provides support for Python 3.13 and drops support for Python 3.9. Además de las habituales correcciones de errores y soporte actualizado de Python, ayuda a que NumPy vuelva a su ciclo de publicación habitual después del extenso desarrollo de 2.0. Los aspectos más destacados son:
Esta versión es compatible con las versiones 3.10-3.13 de Python.
16 de junio de 2024 – NumPy 2.0.0 es el primer lanzamiento importante desde 2006. Es el resultado de 11 meses de desarrollo desde el último lanzamiento de características y es el trabajo de 212 colaboradores distribuidos entre 1078 solicitudes de incorporación de cambios. Contiene un gran número de nuevas características interesantes, así como cambios en las APIs de Python y C. Incluye cambios importantes que no podrían producirse en un lanzamiento menor regular, como una ruptura de ABI, cambios en las reglas de promoción de tipos y cambios en la API que podrían no haber estado emitiendo advertencias de obsolescencia en la versión 1.26.x. Los documentos clave relacionados con cómo adaptarse a los cambios en NumPy 2.0 incluyen:
La publicación “NumPy 2.0: an evolutionary milestone” cuenta un poco de la historia sobre cómo se llegó a este lanzamiento.
23 de mayo de 2024 – Estamos encantados de anunciar que NumPy 2.0 está previsto que sea lanzado el 16 de junio de 2024. Esta publicación lleva más de un año en proceso y es el primer lanzamiento importante desde 2006. Es importante destacar que, además de muchas nuevas características y mejoras en el rendimiento, contiene cambios disruptivos frente al ABI, como también a las APIs de Python y C. Es probable que los paquetes dependientes o downstream y código de usuario final necesiten ser adaptados - si puedes, por favor verifica que tu código funciona con NumPy 2.0.0rc2. It is likely that downstream packages and end user code needs to be adapted - if you can, please verify whether your code works with NumPy 2.0.0rc2. Por favor, revisa lo siguiente para más detalles:
19 de diciembre de 2023 – NumFOCUS se ha asociado con PyCharm durante su campaña de fin de año para ofrecer un 30% de descuento en licencias de primera vez de PyCharm. Todos los ingresos del primer año de las compras de PyCharm desde ahora hasta el 23 de diciembre de 2023 se destinarán directamente a los programas de NumFOCUS.
Utiliza una URL única que te permitirá rastrear las compras https://lp.jetbrains.com/support-data-science/ o un código de cupón ISUPPORTDATASCIENCE
16 de septiembre de 2023 – NumPy 1.26.0 ahora está disponible. Los aspectos más destacados del lanzamiento son:
La versión 1.26.0 de NumPy es la continuación de la serie 1.25.x que marca la transición al sistema de compilación Meson y que provee soporte para Cython 3.0.0. Un total de 20 personas contribuyeron a esta versión y 59 solicitudes de cambios fueron fusionadas.
Las versiones de Python compatibles con esta versión son 3.9-3.12.
_ 2 de agosto de 2023_ – numpy.org ya está disponible en 2 idiomas adicionales: japonés y portugués. Esto no sería posible sin nuestros dedicados voluntarios:
El trabajo sobre la infraestructura de traducción se apoya con fondos de CZI.
De cara al futuro, nos encantaría traducir el sitio web a más idiomas. Si quieres ayudar, por favor pone en contacto con el equipo de traducciones de NumPy en Slack: https://join.slack.com/t/numpy-team/shared_invite/zt-1gokbq56s-bvEpo10Ef7aHbVtVFeZv2w. (Busca el canal #translations) También estamos formando un equipo de traducciones que estará trabajando en la localización de la documentación y el contenido educativo a través de todo el ecosistema de Python científico. Si esto ha despertado tu interés, únete a nosotros en el Discord de Python científico: https://discord.gg/khWtqY6RKr. (Busca el canal #translations)
17 de junio de 2023 – NumPy 1.25.0 ya está disponible. Los aspectos más destacados del lanzamiento son:
NumPy 1.25. continúa el trabajo en curso para mejorar el manejo y promoción de dtypes, aumentar la velocidad de ejecución y clarificar la documentación. También se ha realizado trabajo preparatorio para el futuro NumPy 2.0.0, resultando en un gran número de nuevas y eliminadas obsolescencias.
Un total de 148 personas contribuyeron a esta versión y 530 solicitudes de incorporación de cambios fueron aceptadas.
Las versiones de Python soportadas por este lanzamiento son 3.9-3.11.
10 de mayo de 2023 – Fomentar una Cultura Inclusiva: Convocatoria de Participación
¿Cómo podemos ser mejores cuando se trata de diversidad e inclusión? Lee el informe y averigua cómo involucrarte aquí.
6 de enero de 2023 –- Mukulika Pahari y Ross Barnowski son nombrados como los nuevos líderes del equipo de documentación de NumPy, reemplazando a Melissa Mendonça. Damos las gracias a Melissa por todas sus contribuciones a la documentación oficial de NumPy y materiales educativos, y a Mukulika y Ross por asumir este rol.
18 de diciembre de 2022 – NumPy 1.24.0 ya está disponible. Los aspectos más destacados del lanzamiento son:
El lanzamiento de NumPy 1.24.0 continúa el trabajo en curso para mejorar el manejo y promoción de dtypes, aumentar la velocidad de ejecución y clarificar la documentación. Hay un gran número de obsolescencias nuevas y caducadas debido a los cambios en la limpieza y promoción de tipo dtype. Es el trabajo de 177 colaboradores distribuidos sobre 444 solicitudes de incorporación de cambios. Las versiones Python soportadas son 3.8-3.11.
22 de junio de 2022 – NumPy 1.23.0 ya está disponible. Los aspectos más destacados del lanzamiento son:
El lanzamiento de NumPy 1.23.0 continúa el trabajo en curso para mejorar el manejo y promoción de dtypes, aument