NumPy - Aprende

Para la documentación oficial de NumPy visita numpy.org/doc/stable.
A continuación se muestra una colección de recursos educativos, tanto para el autoaprendizaje como para enseñar a otros, desarrollados por colaboradores de NumPy y aprobados por la comunidad.
Hay un montón de información sobre NumPy allá afuera. Si eres nuevo, te recomendamos encarecidamente estos:
También puedes echar un vistazo a esta lista de Goodreads sobre el tema “Python+SciPy”. La mayoría de esos libros son sobre el “ecosistema SciPy”, que tiene NumPy en su núcleo.
Pruebe estos recursos avanzados para comprender mejor los conceptos de NumPy como indexación avanzada, división, apilamiento, álgebra lineal y mucho más.
Si NumPy ha sido importante en tu investigación y deseas reconocer el proyecto en tu publicación académica, consulta esta información de citado.