NumPy - Aprenda

Para a documentação oficial do NumPy visite numpy.org/doc/stable.
Abaixo está uma coleção de recursos educacionais, tanto para autoaprendizado como para ensinar outras pessoas, desenvolvidos pelos colaboradores do NumPy e selecionados pela comunidade.
Há uma tonelada de informações sobre o NumPy lá fora. Se você está começando, recomendamos fortemente estes:
Você também pode querer conferir a lista Goodreads sobre o tema “Python+SciPy”. A maioria dos livros lá será sobre o “ecossistema SciPy”, que tem o NumPy em sua essência.
Experimente esses recursos avançados para uma melhor compreensão dos conceitos da NumPy, como indexação avançada, splitting, stacking, álgebra linear e muito mais.
Se a NumPy é importante na sua pesquisa, e você gostaria de dar reconhecimento ao projeto na sua publicação acadêmica, por favor veja estas informações sobre citações.