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更新时间 2026-11-14 08:41:26
快杰云主机专题页- UCloud中立云计算
自动蜘蛛
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在追求高性能的同时,价格仅与友商普通机型相当,目前北京、上海、广州、香港、台北等地域均可售。 了解更多
在qps/tps方面,快杰搭建的TiDB集群是NVMe物理云主机的 2-3倍,是SATA-SSD物理云主机的3-4倍; 在延迟方面,快杰搭建的TiDB集群是NVMe物理云主机的1/2,是SATA-SSD物理云主机的1/5。
在简单求和以及高基数聚合场景下,相同配置的快杰相较于通用云主机,分析耗时缩短50%,吞吐能力为后者的2倍; 在高基数聚合叠加排序场景下,快杰对比通用云主机,分析耗时可缩短50%,吞吐能力为1.5倍。
在操作时间/时延方面,快杰对比通用云主机,可降低30%以上,对比物理云主机亦能降低20%; 在价格方面,快杰相较于通用云主机,费用仅上升0.8%; 在运维管理方面,对比物理云主机,使用快杰运维更方便,宕机可立即恢复,无需等待物理节点重建。
Spark主要适用于数据挖掘与机器学习等业务场景,内存资源对Spark尤为重要,快杰云主机最高支持256G内存,是Spark引擎的理想计算平台; KMeans、SVM等算法模型训练中,在训练数据加载时间上,相同配置下快杰相较于通用云主机,仅需后者55%-67% 的时间; 在训练时长上,相较于通用云主机,快杰运行KMeans、SVM等算法模型训练可节约33%-61%的时间;
在读请求效率方面,快杰相较于通用云主机,每秒的读请求次数高于后者15%-34%; 在写请求效率方面,对比通用云主机,快杰每秒的写请求次数是后者的1.3-1.4倍。 在Redis fork延时方面,快杰的性能相较于通用云主机也有大幅提升,对5GB RSS内存数据手动备份,延时缩短20%-44%。对5GB RSS内存数据手动重写AOF文件,延时缩短24%-37%。
在生产者性能方面,相同配置下快杰每秒的吞吐量是通用云主机的3倍,平均延迟、最高延迟分别为后者的33%和38%; 在消费者性能方面,对比通用云主机,快杰的数据获取时间可节约49%,每秒的吞吐量为通用的1.9倍。
致力于提高跨国远程管理服务器效率,旨在解决因为跨国网络不稳定,通过远程管理服务器时,经常会出现卡顿、连接失败、传输速度较慢等现象。 使用本产品后,可以极大程度的减少卡顿、连接失败的情况发生,提高运维工作的效率。
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